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想法脑暴

想法脑暴

AI Agent 更新于 2026.08.30

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技能介绍

这个技能解决什么问题

当你有一个想法,比如"我想给应用加个支付功能",最直接的做法是打开编辑器开始写代码。但很快会遇到问题:需求不明确、边界没想清楚、方案选择没有依据。你写了两天代码,才发现支付流程的异常处理和用户确认环节根本没设计。

这个技能的存在就是为了填补"想法"和"实现"之间的空白。它把设计阶段变成一次结构化的对话,而不是一段被跳过的流程。

它如何工作

核心是一个 9 步清单,从理解上下文开始:

  • 先检查项目现有结构:文件、文档、最近的提交,而不是凭空提问
  • 一次只问一个问题,优先用选择题而非开放式提问
  • 提出 2-3 个实现方案,附上权衡分析和个人推荐
  • 分段呈现设计,每段结束后停下来确认,而不是一次性输出全部

一个值得注意的反模式被明确写出来:"这太简单了,不需要设计"。即使是改一个 todo 列表、加一个工具函数,也需要经过这个流程。设计可以很短,但不能跳过。

设计文档会被写入 docs/superpowers/specs/YYYY-MM-DD--design.md,并经过自检(占位符、内部一致性、范围、歧义)。最终的终态是调用 writing-plans 技能生成实现计划。

适用边界

如果你的请求包含多个独立子系统(比如"做一个平台,有聊天、文件存储、计费和分析"),技能会先要求分解项目,而不是一头扎进细节。每个子项目独立走设计→计划→实现的循环。

视觉伴侣不是前置功能。只有在问题真的需要展示而非文字描述时(比如"哪种布局更好"),才会提议打开浏览器。需求澄清、方案权衡这类文本问题仍在终端解决。

需要理解的是,这个技能不产生代码,也不直接实现任何功能。它是一个流程控制技能,确保在动手之前,设计和规格已经过确认。

使用场景

  • 接手一个需求模糊的项目,需要在动手前通过结构化提问明确目标、约束和成功标准。
  • 项目包含多个独立子系统,需要先拆解为可独立设计和实现的子项目。
  • 准备改造现有代码库前,需要先探索结构、提出带权衡分析的方案并获得批准。
  • 想法初步成形后,需要分段呈现设计、写规范文档并完成自检后再进入实现。

适合人员

  • 独立开发者:想法较多但缺乏系统化设计习惯,希望减少返工、让方案更可讨论。
  • 后端或全栈工程师:在改造现有代码前需要澄清边界和接口,避免影响其他模块。
  • 技术负责人:希望团队在进入实现前提交经过确认的规格文档,便于评审和追溯。
  • 负责原型验证的工程师:需要用低成本设计讨论验证方向,再决定是否投入开发。