技能介绍

解决 Skill 的机制层脆性

现有 Skill 往往只跑通了“快乐路径”，缺乏机制层的韧性：完成判据含糊导致无界循环、失败处理缺失、裁判方与产出方未隔离导致自评放行、文档冗余膨胀等。Skill淬炼 并非运行时的依赖库，而是一个专门住维护层的 meta-skill。它通过一套严密的审计与分流机制，将一份现成 Skill 诊断、淬炼到机制层标准，去脆性、变韧，最终交付一个仍然完全自包含的改进版 Skill。

核心工作机制：分流闸与七核审计

本技能的脊柱极度精简，只保留路由与指针，所有重判据均下沉至 references/principles.md 等权威文档中，遵循“单一权威源、守薄”的原则。其核心流程如下：

七通用核机制审查：对被测对象逐条过 7 个核心机制。例如 自评不可信（强制裁判与产出分离）、完成判据（要求显式且带死上限）、确定性归工具（能机械判断的绝不留给模型猜），以及作为唯一硬约束的 自包含·可移植。
分流闸（Triage Gate）与双路线：通过分流闸自动判定证据来源。输入若只有 Skill 而无实证，走 路线 A（静态体检），执行七步审计并产出改进清单；若附带真实运行 trace 或失败案例，则走 路线 B（实证归因），消化用户实证并复用路线 A 的产物模板。模糊场景允许混合降级。
派生工序与盲区声明：面对形态各异的 Skill，通过现场判断工序长出额外纪律，并强制声明静态推定的盲区。

适用边界与运行约束

硬暂停原则：在产出按 hard、soft、advisory 分级的改进清单与部分符合声明后，技能会强制暂停。它绝不自动修改被测 Skill，将重构的决定权交还给用户。
绝不自产实证：本技能只消费用户提供的实证，自己绝不跑 baseline 或伪造运行 trace，避免陷入“自证清白”的逻辑陷阱。
显式调用：作为重型元动作，它绝不自动触发，必须由用户在明确遇到 Skill 缺陷时显式调用。