患者旅程图绘制与分析
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 将 @baitongai/in-09-patient-journey-map-drawing-analysis-skill 安装到 AI 助手中。
技能介绍
解决什么问题
医疗体验调研时,需要把患者从发病、就诊、治疗到随访的完整路径梳理清楚,但这些信息往往散落在科室、病历和访谈记录中。手工绘制患者旅程图不仅主观性强,也很难复用和迭代。这个技能提供一套可执行的患者旅程图绘制与分析工作流。
它如何工作
- Python 环境前置检测:执行任何脚本前,先静默检测本地 Python 命令;检测成功直接执行,失败按模板报告,用户给出全路径则直接使用。
- 授权门禁:这是受保护能力。每次使用先运行
scripts/auth.py --ensure完成授权检查,包含本地凭证缓存、WorkBuddy 用户绑定与平台授权校验。 - 自动绑定流程:遇到
AUTH_REQUIRED或CREDENTIALS_MISSING时,自动调用 WorkBuddy 的connect_cloud_service获取 JWT,再用--bind-jwt完成绑定并重新检查,拿到AUTH_OK。 - 拉取受保护指令:授权通过后运行
scripts/protected.py拉取 protected instructions,之后才按返回内容执行;拿不到时必须停止,不能凭本地提示继续生成。
适用边界与注意点
- 授权与业务输出互斥:授权失败且重试一次仍失败时,必须立即向用户报告,不能静默降级或直接产出业务结果。
- AppKey/AppSecret 不得明文拼接到命令、环境变量或回复中,错误报告需对密钥字段打码。
- Windows 上
python命令可能打开 Microsoft Store,推荐使用py -3启动器。 - 包内缺少
_meta.json时,需要手动传入 skillCode。
使用场景
- 调研门诊就诊流程时,梳理患者从挂号、候诊到诊疗各阶段的接触点与情绪变化
- 分析住院患者从入院、治疗到出院的完整路径,识别流程断点并给出改进建议
- 对比不同科室的患者旅程差异,为服务优化优先级排序提供依据
- 为医疗服务设计项目绘制标准化患者旅程图,沉淀可复用的分析框架
适合人员
- 医疗产品经理,需要量化就诊流程中的痛点并验证改进效果
- 患者体验研究员,需要把分散的访谈与病历信息整理成结构化旅程图
- 医院服务设计人员,需要优化就诊动线并输出可视化交付物
- 医疗咨询顾问,需要为客户项目提供标准化的患者旅程分析框架