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患者旅程图绘制与分析

患者旅程图绘制与分析

行业专业 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 将 @baitongai/in-09-patient-journey-map-drawing-analysis-skill 安装到 AI 助手中。

技能介绍

解决什么问题

医疗体验调研时,需要把患者从发病、就诊、治疗到随访的完整路径梳理清楚,但这些信息往往散落在科室、病历和访谈记录中。手工绘制患者旅程图不仅主观性强,也很难复用和迭代。这个技能提供一套可执行的患者旅程图绘制与分析工作流。

它如何工作

  • Python 环境前置检测:执行任何脚本前,先静默检测本地 Python 命令;检测成功直接执行,失败按模板报告,用户给出全路径则直接使用。
  • 授权门禁:这是受保护能力。每次使用先运行 scripts/auth.py --ensure 完成授权检查,包含本地凭证缓存、WorkBuddy 用户绑定与平台授权校验。
  • 自动绑定流程:遇到 AUTH_REQUIRED 或 CREDENTIALS_MISSING 时,自动调用 WorkBuddy 的 connect_cloud_service 获取 JWT,再用 --bind-jwt 完成绑定并重新检查,拿到 AUTH_OK。
  • 拉取受保护指令:授权通过后运行 scripts/protected.py 拉取 protected instructions,之后才按返回内容执行;拿不到时必须停止,不能凭本地提示继续生成。

适用边界与注意点

  • 授权与业务输出互斥:授权失败且重试一次仍失败时,必须立即向用户报告,不能静默降级或直接产出业务结果。
  • AppKey/AppSecret 不得明文拼接到命令、环境变量或回复中,错误报告需对密钥字段打码。
  • Windows 上 python 命令可能打开 Microsoft Store,推荐使用 py -3 启动器。
  • 包内缺少 _meta.json 时,需要手动传入 skillCode。

使用场景

  • 调研门诊就诊流程时,梳理患者从挂号、候诊到诊疗各阶段的接触点与情绪变化
  • 分析住院患者从入院、治疗到出院的完整路径,识别流程断点并给出改进建议
  • 对比不同科室的患者旅程差异,为服务优化优先级排序提供依据
  • 为医疗服务设计项目绘制标准化患者旅程图,沉淀可复用的分析框架

适合人员

  • 医疗产品经理,需要量化就诊流程中的痛点并验证改进效果
  • 患者体验研究员,需要把分散的访谈与病历信息整理成结构化旅程图
  • 医院服务设计人员,需要优化就诊动线并输出可视化交付物
  • 医疗咨询顾问,需要为客户项目提供标准化的患者旅程分析框架