精准名片解析增强版

为什么需要独立的解析管线

在 CRM 录入或线索落库场景中，名片信息往往以截图或包含噪声的混合文本形式出现。旧版实现依赖单次正则匹配与最长公司行策略，面对 OCR 误识别（如全角符号、字符混淆）或带有标签的备注行时，极易出现脏字符串拼接与字段误吸问题。

核心工作管线

Precise Card Parse 采用 清洗 → 行分类 → 标签提取 → 候选打分 → 冲突消解 的流水线设计：

• 单次扫描与清洗：正文仅遍历一遍，复用 cleanPasteText 处理零宽字符与全角符号。
• 标签优先：对带 姓名/手机/邮箱 标签的值赋予最高置信度，并执行强制 normalizePhone 校验。
• 防误吸打分：公司识别侧重后缀权重，姓名提取显式排除公司名内的汉字子串。
• OCR 纠错与消解：支持 OCR 文本轻量纠偏（如修复邮箱空格），多个候选通过打分选出最优，低置信度字段推入 warnings。

适用边界与约束

该技能优先处理带标签文本或结构清晰的名片 OCR 结果。当 OCR 返回空文时会直接失败；对于极度模糊或缺失核心字段的非结构化文本，系统建议通过 warnings 机制反馈低置信度结果，而非盲目入库。