顶会论文日报

解决什么问题

顶会论文的发表节奏并不慢：CVPR、NeurIPS、ICML、ACL 等 19 个 CCF-A 会议每年产出大量论文，DBLP 会把即将召开的会议录用列表提前索引进来，Semantic Scholar 又提供了引用与摘要。真正难的是后面两件事：一是从最新 proceedings 中筛出和研究者自己方向真正相关的工作，而不是关键词命中就算数；二是把筛选结果变成一份能定期送到眼前的简报，而不是每次手动跑脚本、复制标题。很多筛选工具把关键词匹配当成相关性判断，标题里出现一次 multimodal 就被保留，实际贡献只是顺带提了一句 baseline，这类噪音正是这个技能要处理的。

工作方式

技能分为数据抓取与智能筛选两层。脚本负责抓取：读取 topconf-daily.yaml 后拉取目标会议的最新 proceedings，用 Semantic Scholar 补全摘要和引用，写出候选池 candidates.json。每个候选都带有 relevance_score、recency_score、popularity_score、quality_score 和 final_score，但这些分数只是信号。真正决定入选的是 Agent 对摘要的理解：判断核心贡献是否落在用户的研究兴趣上，剔除只在相关工作或数据集名称里出现关键词的论文，并在相近的相关工作之间优先选择引用影响更大、被更广泛采用的方法。

默认保留 top 10，落到 reports/topconf-YYYY-MM-DD.md。报告不直接粘贴英文摘要，而是用中文把问题、关键方法和实践价值写成 3–5 句，附上候选池里的分数、引用、关键词命中和全部链接，再补一句它与用户研究的连接。邮件投递走 email --report，发送的是 Agent 已经写好的 Markdown，脚本把它转成 HTML，不会重新生成或覆盖报告。定时任务由 Agent 自己的调度器注册，也可以配置 SMTP 做邮件发送，PDF 附件在 attach_papers: true 时按 arXiv → S2 OA → DOI 顺序尝试下载，超过单封限制会自动分片。

run 子命令是完全无人值守的抓取、生成、发送流水线，但它跳过 Agent 的智能筛选，只适合 cron 式后台任务。需要人工判断时仍然走 fetch → Agent 撰写报告 → email --report。推荐记录保存在 recommended_papers.json，通过 arXiv ID、DOI 和归一化标题三重键去重，默认 90 天后过期；换新的 arXiv 版本如 v2 不会被当成同一篇而跳过，reset-cache 可以清空记忆和 S2 缓存重新推荐。

适用边界

它只追踪配置里的 CCF-A 会议列表，不负责任意 arXiv 预印本监控，也不处理单篇论文问答或已有论文的引用查询。脚本级的关键词过滤只是粗筛，如果直接依赖脚本分数，很容易把高引用但不相关的工作排进日报。当 DBLP 不可用时，候选会退回 arXiv 关键词匹配，这些论文未必已经被会议录用，只有 venue_affiliated: true 表示摘要或 comment 明确说明被某个会议接收。按会议节奏，尚未召开的会议录用列表默认不进入日报，除非明确要求看 forthcoming 工作。报告默认中文，language: "en" 可以切到英文，但原始论文标题和技术名词保持原样。