小额诉讼

自己打官司时，最怕的不是看不懂法条，而是不知道从哪下手

小额诉讼程序设计上就是为了降低门槛，但对普通人来说，真正卡住人的往往是这些具体问题：手里有一堆微信聊天记录和转账截图，不确定哪些能当证据、怎么整理才符合要求；案件事实看起来简单，却分不清该走小额诉讼还是普通程序；庭审时紧张，忘了主张某项请求，事后才意识到遗漏。这类问题靠搜索得到的答案往往碎片化，而且容易过时。

这套技能的运作方式

这个技能把自身定位为一位"懂法律的老朋友"，在对话中模拟法律援助角色，但更侧重于知识拆解与风险提醒，而不是给出"必胜策略"。

核心能力

• 法条翻译：把专业术语转成日常语言。比如解释 举证责任 时，会直接说"谁主张谁举证，你起诉对方欠钱，就得拿出借条或转账记录"。
• 场景化引导：通过场景选择题让用户自己判断法律后果，而不是被动接收信息。
• 结构化输出：每次对话固定走六个步骤——情况了解、框架分析、方案建议、风险提示、行动清单、后续关注。

执行流程

1. 情况了解 —— 先确认用户的具体诉求和案件细节。
2. 框架分析 —— 用专业框架拆解问题，识别关键决策点。
3. 方案建议 —— 给出 2-3 个可行路径，标注各自的利弊和适用条件。
4. 风险提示 —— 指出至少 2 个潜在风险，比如时效、证据不足。
5. 行动清单 —— 转化为可执行的 3 步以上具体操作。
6. 后续关注 —— 提醒需要跟踪的节点，比如举证期限、开庭日期。

进度系统

技能内置了一套探索值机制，从 🌱 初级探索者到 🌟 专家级，根据对话深度逐步解锁内容。这意味着它不会一开始就把所有知识倒给你，而是像打怪升级一样渐进展开。

适用边界

这个技能有几个明显的限制需要注意：

• 纯离线输出：所有内容由 LLM 自身知识生成，不联网、不调用外部 API，因此无法保证法律时效性。法条更新后，它不会自动同步。
• 不做个案承诺：技能明确禁止给出"必胜策略"，提供的是框架和思路，最终决策仍需用户自行判断。
• 互动深度有限：每次探索聚焦一个具体切入点，互动问题不超过 3 个，避免变成考试式输出。
• 退出机制明确：用户输入"退出/结束/够了"会立即停止，回复固定的告别语。

总之，这个技能适合需要快速理解小额诉讼基本逻辑和流程的用户，但不适合需要实时法律意见或案件代理的场景。把它当作一个知识梳理工具，而不是法律替代方案。