抖音竞品雷达

解决的问题

短视频团队在做选题、竞品分析和热点追踪时，通常要面对几个重复劳动：手动在抖音搜索关键词、逐条记录高赞视频、翻看评论判断舆情、定时刷新热榜，再把散落的信息整理成能用的文档。这些操作耗时、容易遗漏，且难以批量复现。

核心能力

该技能围绕抖音公开数据，把上述流程拆成可组合调用的步骤：

• 关键词搜索：按关键词检索视频，支持 点赞排序 与 最新排序，一次最多返回约 1 万条结果，适合快速定位爆款规律。
• 竞品监控：以 sec_uid 抓取对标账号的公开作品列表，批量获取视频元数据，用于分析对方的内容节奏与选题策略。
• 评论分析：读取指定视频的评论详情，辅助判断用户反馈与舆情方向。
• 热榜追踪：获取实时热榜，帮助在热点形成早期介入。
• 数据落盘：运行结果自动写入 logs 目录下的结构化 JSON 文件，命名规则固定，便于后续二次分析、报告生成与跨批次对比。

运行时无需登录你的抖音账号，也不依赖额外部署服务，Node.js 环境即可执行。日志按任务类型分目录归档，搜索、作品、评论三类任务分别对应不同命名模板。

适用边界

• 仅覆盖抖音公开可见的短视频、作者主页与评论，无法访问私密或隐藏内容。
• 需要先在官网开通 TOKEN 并配置环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN，否则调用会报权限错误。
• 数据仅用于个人或团队内部分析，不应违规分发。
• 搜索结果为空时，优先尝试更换关键词，或把时间范围参数调整为 0（全部时间）。

适合谁

需要批量采集抖音公开数据、做竞品内容复盘、从评论中提炼舆情信号，或定期导出结构化数据用于内容策划的工程师与增长团队。