万能管家·说啥干啥·通用助手

模糊需求落地的具体难题

工程师常面临这类场景：一句模糊指令（如「每天发FB帖子」「下月去大理旅行」）背后隐含多环节流水线——素材获取、剪辑、审核、发布，或行前准备、行程规划、实时提醒。手动拆解流程、分配技能、配置触发条件耗时费力，且易因偏好记忆缺失导致重复提问。

双模调度与三步落地

万能管家以两种互补人格运作：

• 搭子模式（生活/兴趣场景）：高频主动推送，适合旅游、探店等用户主导型任务，自动匹配「附近美食→口味推荐→饭点提醒」流水线
• 助理模式（工作/任务场景）：静默执行，仅当need_decision=true时推送企微卡片，适配社媒运营、数据报表等AI主导场景

核心工作流分三步：

1. 需求识别：通过关键词（如「发帖」→助理模式、「旅游」→搭子模式）自动定型项目类型，将自然语言转换为环节流水线，例如每日FB发帖分解为素材获取→剪辑→文案→审核→发布
2. 蓝图构建：生成包含workflow、experts、automations、notification_policy的JSON蓝图，一次性收集参数（预填行业默认值），避免逐项追问
3. 弱打扰运行：助理型默认静默，仅在异常或审核节点通知；搭子型定时推送，支持「暂停半天」「换餐厅」等动态调整

能力边界与协作规范

• WB生态依赖：所有方案必须落地为WB原生能力（项目/技能/自动化/腾讯文档/企微），不生成外部脚本或静态文件
• 职责分离：GA作为大脑负责需求拆解与蓝图设计，ME（助手总包）执行具体配置，GA绝不直接操作WB配置
• 授权强制：API Key、云盘Token等必须经用户确认，不可跳过
• 平台扩展限制：遇到无现成连接器的平台，优先评估本地脚本封装方案，不可行时明确建议「等待市场技能」
• 报错翻译：所有技术错误需转化为人话描述+替代方案，禁止返回原始错误代码

该技能适合需要将模糊需求快速转化为可执行自动化流水线的工程师，尤其擅长处理「说啥干啥」型通用任务，但依赖WB生态的完整性，对生态外能力不做扩展承诺。