elm医药O2O商圈竞品批量分析

问题

在医药 O2O 运营中，门店常拿到多个竞品的比价 Excel，但原始文件里的对比门店名称列可能错误，列名也不统一，人工逐 SKU 核对售价、配送价和毛利率成本高。对于一家连锁或区域运营团队，需要快速回答：哪些商品该跟价、哪些能保毛利、哪些高价商品需要关注。

工作方式

该技能以 比价数据 和 O2O商品价格表 为输入，从文件名提取竞品名称，降低原始列名错误风险；通过 UPC 自动匹配配送价，匹配率通常 90%–100%，未匹配项跳过。核心是 v3 竞价策略：按竞品月销量分档，例如月销大于 50 单采用“竞品价 - 0.01 且不低于配送价 × 1.05”，10–50 单采用“竞品价 × 0.95”，并结合毛利率目标输出建议价。结果写入多 Sheet Excel：总览、调价建议、低价优势、高价劣势、全部明细，便于按门店和竞品复盘。

适用边界

它适合已有稳定门店-竞品配置和比价文件命名的场景，新增门店需要在 STORE_MAP 中维护，新竞品文件放入指定目录后重跑。技能依赖本地路径和 Excel 文件状态，文件被占用时可能跳过，UPC 缺失时不会补全价格。输出是运营分析结果，不替代采购审批、供应商谈判或最终定价系统。