产业链拆解

要解决的问题

概念炒作和真实的产业链机会，在盘面上长得几乎一样：同样是一串涨停、同样挂靠热门题材。传统做法是拿现成的产业链图谱讲概念，但这种方法无法回答三个关键问题：今天资金到底在攻击什么？涨停股里哪些真的有业务映射、哪些只是情绪跟风？这个故事凭什么让资金明天继续定价？

本技能面向内部研究场景，要求每一步归因都有真实数据支撑，而不是事后拼凑叙事。

工作方式

核心流程是「真实数据 → 十一节分析 → 结构化产出」：

• 资金攻击识别：先看涨停数、连板高度、首封时间、封单强弱和炸板回封质量，判断今天是主线加强、分支发酵、上游扩散还是尾声情绪扩散；
• 涨停集群归因：把当天涨停个股按真实业务归到产业链环节，每条归因标注证据等级（A=年报/公告/实时行情，B=调研/订单实证，C=研报估算，D=传闻）；
• 环节价值排序：对每个细分环节评估利润空间、不可替代性、认证/扩产壁垒和卡脖子严重度（S1/S2/—）；
• 五维评级与红队证伪：对重点公司打产业逻辑、增量空间、不可替代性、技术壁垒、不可复制性五维星级，并逐条列出最大风险、缺失数据和熔断动作；
• 财务快照：市值、PE、区间涨幅、52 周位置一律取自实时行情接口。

架构上采用「一份 spec JSON + 一条命令」的通用驱动：分析结果填入 spec_template.json 骨架，然后运行 chain_report.py 渲染。支持三种模式：完整研究版 HTML、--compact 精简看板、--check 只做 schema 校验，另有 --new 板块名 快速生成脚手架。

适用边界

• 依赖 tdx、westock-data、neodata 连接器，未连接时必须明确告知「数据通道未就绪」，禁止凭记忆编造数据；
• 概念板块筛选需多口径交叉比对（聚源/同花顺/申万等），不能只依赖单一来源；
• 硬财务数据依赖报表接口，返回空时标注「待报表接口」而非估算；
• 输出仅供内部研究，个股仅作案例分析，禁用买卖建议词；
• 缺失数据一律写「待验证」，结论必须带证据等级。