论文摘要生成助手

要解决什么问题

写论文摘要的痛点很明确：研究工作已经完成，实验数据也摆在眼前，但要把它压缩成一段符合学术规范的中文摘要，往往要反复打磨。本科毕设尤其如此——很多同学第一次接触 GB/T 7714 格式要求，不清楚摘要必须覆盖研究背景、方法、结果、结论四要素，也容易在字数控制、第三人称表述、关键词编排上反复踩坑。

技能如何工作

abstract-generator 的处理流程可以看作一次「信息压缩」：

• 输入五要素：需提供论文题目、研究方向（如计算机视觉、自然语言处理）、核心方法（算法/模型/改进点）、数据集名称、实验结果（如 mAP、F1、RMSE 等指标数值）。这些字段缺一不可，技能无法凭空生成内容。
• 四要素结构化输出：按固定模板组织摘要——1~2 句研究背景、2~3 句方法、2~3 句实验结果、1 句结论，最终合并为一个完整自然段，不分行、不列项。
• 格式约束：摘要后另起一行输出 关键词：，数量 3~5 个，按「领域 → 方法 → 应用」由大到小排列，以分号分隔；正文使用第三人称，不出现图表引用、公式编号或参考文献标注。

进阶能力包括：

• 润色模式：输入已有摘要，精简冗余表述、统一术语、修正口语化表达；
• 中英文对照：同时输出中文摘要与英文 Abstract，术语翻译保持一致；
• 模板适配：按学校或期刊要求调整字数、格式与关键词数量。

适用边界

技能明确不做的事包括：不编造实验数据或指标结果，不代写整篇论文，不虚构研究方法与创新点，不生成涉及学术不端的内容。它依赖你提供真实、准确的输入字段——如果实验尚未完成，技能无从下手。此外，输出仍建议人工复核专业术语与逻辑连贯性，摘要质量最终由论文本身决定。