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慕课资源搜索与推荐

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教育学习 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_ab548812/mooc-course-search。

技能介绍

要解决的问题

当用户想找一门 MOOC 课程时,单纯网页检索往往只能返回链接列表,缺少按学习目标筛选、多门课比较和证书/考核判断。@user_ab548812/mooc-course-search 把这类选课问题收敛成一次结构化检索:输入主题,如高等数学、机器学习、考研,输出可执行的选课建议,而不是只给一串课程链接。

如何工作

技能默认调用中国大学 MOOC 课程搜索接口,并将用户提问改写成 3~5 个去重关键词放入 queryList,覆盖同义与近义表达。拿到结果后,会结合用户目标做二次分析,给出:

  • 1~3 门最推荐课程及推荐理由
  • 课程定位、适合人群、学习收益摘要
  • 证书、认证成绩、考核方式提示
  • 结果不足时的下一轮检索词
  • 实际使用的 queryList,方便用户判断检索覆盖范围

只有用户明确表示“想进一步了解某门课程”时,才会使用 courseId 和 termId 调用详情接口,补充院校、教师、章节、进度、考核与证书等信息。

适用边界

它适合课程选择、课程对比、学习路径和证书筛选,不适合普通网页搜索、商品比价或新闻检索。对 500/503/504 等瞬时错误会按 2s、4s、8s 重试,最多 3 次;参数错误和认证失败不会盲目重试。

使用场景

  • 准备考研数学时,按高等数学主题检索中国大学 MOOC 课程,并比较多门课的适合人群与考核方式。
  • 转专业学习人工智能前,搜索机器学习入门到进阶课程,筛选带证书且评价稳定的学习路径。
  • 给团队培训选课时,检索计算机基础、高等数学等主题课程,输出 1-3 门推荐及推荐理由。
  • 想确认某门 MOOC 是否适合就业时,调用课程详情查看院校、教师、章节进度和考核说明。

适合人员

  • 准备考研数学的本科生,想按高等数学主题筛选适合复习和证书的课程。
  • 想转 AI 或计算机专业的学生,希望比较机器学习入门课的评价、考核和进阶路径。
  • 负责内部培训的教学或 HR,需要检索 MOOC 课程并输出 1-3 门推荐依据。
  • 自学技术栈的工程师,想确认某门课章节进度、教师背景和证书含金量。