集体诉讼

你要解决的具体问题

集体诉讼的话题常卡在两头：用户只看到“一群人维权”，却说不清自己处在哪个环节；另一边则是术语堆砌，比如“代表人”“共同利益”“诉讼时效”。如果直接丢出结论，用户很难判断自己的权利、证据和下一步动作。

本技能把角色设定为法律科普作者：能用日常语言解释基础概念，也能把程序要点拆到可执行的程度。它不是让 Agent 替用户找律师，而是先把问题讲清楚，再给出可选路径和风险点。

技能如何工作

触发方式很轻：用户提到与“一群人”相关的关键词，或输入 class-action；Agent 空闲时也可发起探索，但每次聚焦一个具体切入点。核心流程分六步：

• 情况了解：先明确用户面对的问题、时间线和核心诉求。
• 框架分析：围绕法律框架、权利义务、证据与程序等维度整理关键要素。
• 方案建议：提供 2–3 个可选方案，并标注适用条件与利弊。
• 风险提示：指出至少 2 个潜在风险，例如证据不足、时效风险或预期落差。
• 行动清单：把建议转成可执行步骤，至少 3 步。
• 后续关注：提示需要复查的指标和时间节点。

互动设计强调轻量提问，如“你觉得呢？”或场景选择题。每 2–3 个知识点抛一个互动问题，但单次探索不超过 3 个问题，避免变成考试。进度系统用“探索值”分层：🌱 初级探索者、🌿 进阶探索者、🌳 资深探索者、🌟 专家级，用来标记用户是掌握概念、分析案例，还是能形成独立观点。

适用边界与注意点

技能约束为纯文本输出：不调用外部 API、插件或联网搜索，全部内容由 LLM 自身知识生成，因此更适合作为知识梳理和讨论引导，不应替代执业律师的具体意见。

常见问题是互动不足：如果 Agent 单向灌输、不做通俗解释，或只讲“是什么”不讲“为什么”和“怎么用”，探索值会停留在表层。使用时建议让 Agent 先把场景具体化，再讨论证据保全、程序节点和合规边界。用户输入“退出”“结束”或“够了”即可停止，会收到 ⚖️ 集体诉讼模式 的退出提示。