外贸市场深度调研

要解决的具体问题

外贸市场调研常陷入三个困境：数据散落在官网、B2B 平台、社交媒体和新闻源中，人工交叉验证耗时且容易遗漏；竞品分析停留在表面清单，缺乏对定价策略、客户群体和技术路线的深度拆解；最终报告结构松散，数据来源不透明，难以直接支撑商务决策。尤其当目标市场涉及多语言、多平台时，传统搜索工具的覆盖深度和验证能力明显不足。

技能如何工作

核心流程采用五步任务隔离架构，每一步通过独立 Task Agent 运行 web_search_advanced_exa，避免主上下文被搜索结果淹没。执行路径如下：

• 第1步：竞争格局识别

并行生成 2-3 个查询变体（如 Thailand solar panels leading companies 2025），结合 company / news 类别获取 TOP20 活跃公司，按本土品牌商、制造商、经销商三类分组，每家公司输出全称、成立时间、总部、官网及市场地位。

• 第2步：竞品深度拆解

对每家公司执行多类查询（公司背景、产品线、客户群体），通过 company 类别提取元数据（员工数、营收），news 类别追踪财报动态，tweet 类别捕捉社交媒体声量。每家公司输出 5 个维度：背景、产品线、定价、客户群、优劣势。

• 第3步：对比矩阵生成

汇总前两步数据，横向对比市场地位、产品定位、客户群体等 7 个维度，并回答 4 个核心问题：竞争格局（垄断或碎片化）、主要对手、未满足需求、中国供应商切入点。

• 第4步：多源验证

使用 includeDomains 过滤 Amazon、Trustpilot 等平台验证价格与评价，Exa 结果不足时自动回退 Playwright 浏览器抓取动态页面。

• 第5步：报告输出

整合所有数据生成 5000-8000 字结构化报告，标注信息来源，保存为 [目标国]_[产品]_市场调研报告.md。

关键参数动态调整：搜索深度根据意图自动切换（快速了解 → 每查询 20-30 条结果，全面深度 → 50-100 条），排除中国公司时在查询中添加 exclude China 并设置 excludeText 参数。

适用边界与注意点

• 工具限制：仅使用 Exa 的 web_search_advanced_exa，禁止调用其他 Exa 搜索工具。
• 模型分工：haiku 负责快速提取（公司列表、基础信息），opus 负责综合分析、矩阵生成及浏览器自动化。
• 语言策略：报告默认中文，目标市场为英语国家时公司名称和技术术语保留英文原文。
• 输出要求：报告必须标注数据来源，拒绝模糊表述，文件命名严格遵循 [目标国]_[产品]_市场调研报告.md。