技能介绍

痛点：从碎片信息到可执行方案

手动规划自由行时，开发者或集成方常面临两个问题：一是跨平台比对景点、交通和住宿的动态信息极耗时；二是行程方案与最终的商品购买往往割裂，用户看完攻略还要自己去别处下单。

Vtrip AI 定制 尝试把这部分决策交给垂直领域的大模型。它不仅生成路线，还试图给出包含官方与实时动态数据的出行方案，并试图将行程规划与购买链路打通。

工作原理与核心能力

技能的核心依赖 VtripGPT 旅游垂类模型。调用过程如下：

参数组装：将用户的复杂需求压缩为一句自然语言 query，作为 --query 传入脚本。
异步等待：脚本调用视旅接口生成行程，耗时约 1–3 分钟。
双模式输出处理：

1. Markdown 模式：适用于基础场景。脚本返回的正文（含 CTA 表格）必须原样透传给用户，禁止截断或总结，也不能在末尾追加任何多余的引导话术。
2. WorkBuddy 模式：适用于需要可视化组件的场景。解析脚本输出的 JSON 后，必须在同一轮内完成三步：若存在 showWidget 配置，需先完整读取 HTML 文件并调用 show_widget；随后将精简 Markdown 原样返回；最后必须调用 present_files 传入 presentFiles.files。

边界与注意事项

严禁伪造 URL：输出中的链接（如查看详情、一键购买）必须严格来自接口返回的 detailUrl 或 bookingUrl。
WorkBuddy 强制交付：show_widget 仅展示路线总览卡，绝不代表交付完成。即使前面的步骤成功，本轮对话的最后一个工具调用必须是 present_files，否则用户无法获取 HTML 行程文档。
失败处理：当脚本报错或返回异常时，应遵循 references/error-handling.md 的规范，切勿自行编造行程内容来填补输出。