抖音数据分析助手

要解决的问题

短视频团队做选题、竞品分析和舆情判断时，常把时间花在重复翻页上：爆款规律分散在不同关键词和排序里，对标账号的作品更新需要逐条记录，评论区情绪只能抽样猜测，热榜变化稍慢就错过窗口。这个技能把公开数据的采集、筛选与归档串起来，让分析从“人工刷到”变成“按参数取回”。

核心能力与工作方式

• 关键词检索：输入关键词后按点赞或最新排序获取公开视频，用于找选题、模仿高赞文案、验证内容策略。
• 账号作品抓取：按 sec_uid 拉取对标作者公开作品，批量比较发布节奏、标题、互动与内容方向。
• 评论分析：获取公开评论详情，观察用户反馈、质疑和舆情走向。
• 热点追踪：获取实时热榜，快速定位可跟进的话题和流量窗口。
• 批量与筛选：技能内置批量操作，支持多维度筛选，单次可获取最多 1 万条数据。
• 结构化日志：结果自动保存到技能目录的 logs 文件夹，按任务类型和关键 ID 命名，方便后续对比、出报告和二次分析。
• 轻量运行：无需部署服务，基于 Node.js 运行，Windows、Mac、Linux 均可使用。

边界与注意

该技能只处理抖音公开数据，不支持私密或隐藏内容；运行前需开通 TOKEN 并配置 GUAIKEI_API_TOKEN。获取的数据仅限个人或团队内部使用，不要违规分发。搜索结果为空时，可换常用关键词，或把时间范围设为全部时间；输出文件位置见 logs 目录。详细入参出参见 assets 中的 JSON Schema draft-07 规范。