用药提醒记录

它解决什么问题

按时服药的难点不在「知道要吃」，而在「记得吃、记得吃了没」。多药方案下服药窗口各不相同：有的饭前半小时，有的睡前，有的要空腹并和下一餐隔开。手机闹钟解决了提醒但没有记录；电子表格解决了记录但不提醒，也不会自己算间隔或抓重复。

用药提醒记录 把这两件事放进同一上下文：提醒触发后，同一段对话就能回填「这次到底吃没吃」。对要把大模型接进语音助手、聊天机器人或家庭自动化的工程师来说，它省掉了从零搭一套用药状态机的功夫——不用自己维护药表、闹钟和 adherence 统计，技能把这些职责收敛成一个可调用能力。

技能是怎么工作的

技能属于 life-service（生活服务）分类，定位是生活场景里的记录与提醒。核心是两段循环：

• 录入：接收药物、剂量、频次、时间窗等结构化信息，建立一份用药方案。
• 提醒与回填：在提醒点向用户提问，把「已服 / 漏服 / 推迟」写回方案，形成连续记录。

大模型负责的是自然语言理解与状态推进：用户用日常说法回答（「吃了，但药盒落在公司」），模型解析后更新状态。记录一旦成序列，就能支撑后续追问——「上次吃了什么」「这周漏了几次」。

需要说明的是，当前 SKILL.md 只给出技能定位与规范名，没有列字段、触发词或输出格式。上面这段工作方式是基于命名和分类的推断，接入前以源页面完整说明为准。

适用边界与注意点

• 不是医疗建议源：剂量调整、药物相互作用、停药判断属于药师和医生职责，技能只做提醒与记录。
• 提醒不等于准时：它不驱动系统闹钟，也不保证推送到达；强提醒仍需配合系统级通知或定时任务。
• 数据敏感：用药记录是健康隐私数据，落盘、同步、写日志前先确认部署环境的合规边界。
• 状态以自述为准：「已服」是用户填的，模型不会去验药盒，统计口径要按主观记录理解，别当成临床 adherence 指标。