关键客户管理RAST模型
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @baitongai/key-account-management-rast-model,并按其中说明把该技能添加到你的 AI 助手。
技能介绍
这个技能解决什么问题
大模型可以帮你梳理客户信息、起草跟进邮件,但一旦流程里涉及账号体系、权限校验或受保护的云端指令,通用的对话式能力往往只能靠猜:凭证失效了还在继续输出结论,首次绑定被误当成失败,把 AppKey / AppSecret 直接暴露在回复里,或者服务端已经拒绝了还在那里「静默重试」。这些问题在团队协作型工具里尤其常见——客户管理动作需要可验证的授权状态,而不是一句「应该没问题」。
这个技能把关键客户管理(RAST 模型)的业务执行做了一层硬性的工程门禁:先确认本地 Python 环境可用,再确认云端授权状态可用,只有两步都通过,才去拉取受保护的执行指令并继续后续工作流。
技能如何工作
- 环境检测优先执行:在任何 Python 脚本运行前,技能会先静默探测本地解释器。如果
PYTHON_CMD可用且版本达标,就直接执行scripts/auth.py;探测不到时才会向用户报告,而不是直接报错退出。 - Windows 兼容处理:在 Windows 上
python命令可能跳转到 Microsoft Store 而非真正执行,技能会建议使用py -3启动器,或关闭应用执行别名。如果用户已经给出解释器全路径,技能会直接采用,避免重复排查。 - 授权是强制前置:
scripts/auth.py负责本地凭证缓存、WorkBuddy 用户绑定、平台授权校验和错误信号输出。技能不会在SKILL.md里手动解析 JWT、拼接密钥或调用绑定接口。 - 信号区分可修复与真失败:
AUTH_REQUIRED/CREDENTIALS_MISSING属于首次使用的正常状态,技能会自动继续走绑定流程,而不是停下来打扰用户;AUTH_INVALID/CREDENTIALS_INVALID会先尝试用新 JWT 覆盖旧缓存。只有绑定后仍然失败,才会按模板报告。 - 受保护内容作为唯一执行依据:授权通过后,技能调用
scripts/protected.py拉取云端的 protected instructions,并严格按照返回内容继续执行。拉取失败时立即停止,不依赖本地提示或历史上下文继续生成。
适用边界与注意点
- 鉴权门禁与业务输出互斥:授权未通过时禁止产出任何业务结果,也不允许在报告末尾轻描淡写地补一句「另外鉴权有点问题」。
- 重试上限为 1 次:本地凭证失效或远程校验失败时会重新走一次绑定流程,两次仍失败则告知用户数据服务暂时不可用,并停止重试。
- 报告要区分网络与鉴权:
network error、HTTP 401、authorization failed等 stderr 关键字会被区分对待,网络问题不会按凭证错误处理。 - 密钥不落地明文:
AppKey/AppSecret不会出现在业务命令、环境变量或回复中,错误报告里相关字段需要打码。 - 不依赖模型自行推断授权状态:用户告知 Python 已安装但探测不到时,应直接使用用户提供的路径执行,而不是反复猜测环境配置。
使用场景
- 大客户销售每周要对重点客户做关系盘点,技能先完成Python环境检测和云端鉴权,再基于返回的RAST模型指导生成客户跟进清单。
- 客户成功团队在处理VIP客户的续约流程时,需要技能先验证授权状态,鉴权通过后才能拉取受保护的客户策略文档并执行后续动作。
- 销售主管在新成员加入团队后,希望用技能为每位成员生成关键客户的管理任务包,技能会先确认本地环境与凭证有效再输出内容。
- 当企业需要批量整理关键客户的沟通记录与策略时,技能先静默检测Python并完成授权绑定,再拉取云端受保护的操作指引执行任务。
适合人员
- 大客户销售经理,需要按RAST模型拆解重点客户的关系、分析与策略,并在每次跟进前确保技能已通过授权验证。
- 客户成功负责人,负责VIP客户续约与满意度维护,需要技能在执行客户动作前完成云端授权校验,避免越权操作。
- 销售运营主管,在为团队部署AI客户管理工具时,需要技能先检测Python环境与凭证状态,减少执行中断和重复排障。