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新冠疫情跟踪与康复研究

数据分析 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_0c7f1934/covid-tracker。

技能介绍

为什么需要这个技能

疫情数据和新冠康复研究分散在疾控通报、WHO 周报、临床试验库和学术期刊里。手动查一遍要反复核对页面、筛选时间、辨别来源,最后还容易漏掉变异株命名、数据覆盖时段和康复研究的更新状态。这个技能把“看一眼最新疫情”和“查一下康复治疗进展”变成可重复执行的查询流程,而不是临时拼凑网页信息。

技能如何工作

  • 支持中英文触发,例如 新冠数据、疫情最新、COVID追踪、Long COVID、covid tracker、pandemic update。
  • 先判断查询类型:疫情数据、康复研究,或两者结合生成综合报告。
  • 疫情数据流程:使用 WebSearch 搜索中国疾控中心相关关键词,用 WebFetch 抓取 chinacddc.cn/jksj/xgbdyq/,提取确诊、重症、死亡、变异株分布和阳性率趋势。
  • 康复研究流程:并行检索 RECOVER、PubMed、MDPI、Frontiers 和 ClinicalTrials.gov 等来源,按药物试验、康复训练、长新冠机制、营养干预等主题归类,并标注来源与发表时间。
  • 结果可生成 HTML 报告,也可直接在对话中展示。
  • 配合 Automation 时,可每日定时搜索、抓取关键页面,写入 covid-daily-report.md,并把摘要追加到当日工作日志。

适用边界与注意点

  • 中国疾控中心数据是月度更新,搜索到的最新数据可能覆盖上月,报告中必须注明时段。
  • 只引用政府卫生部门、WHO、同行评审期刊和知名医学机构等权威来源,不引用自媒体或未验证信息。
  • 康复治疗信息仅供研究参考,不构成医疗建议,报告末尾需附免责声明。
  • 使用 WHO 或中国疾控中心官方变异株命名,不使用非正式名称。
  • WHO 全球数据可能滞后,台湾疾管署全球周报可作为补充。

使用场景

  • 流调人员生成全球疫情周报,整合重症与变异株数据。
  • 分析师提取中国疾控月度确诊数据,验证覆盖时段。
  • 临床团队检索RECOVER与PubMed,整理长新冠药试验。
  • 运维配置每日任务,将疫情日报写入指定日志文件。

适合人员

  • 公共卫生分析师,需定期汇总多源疫情数据生成报告。
  • 临床研究人员,需快速检索权威期刊获取康复进展。
  • 自动化开发者,需将医疗数据接入定时任务输出日志。
  • 健康管理编辑,需核实疫情数据来源撰写科普内容。