理工前沿教材编写助手

要解决的问题

在无人机、航空、船舶、人工智能与机器人等前沿领域，编写教材时往往面临两个痛点：技术迭代快导致资料分散，且工程素材到成稿的排版引用成本高。如果要输出可用于教学的 Word 文档，还需要处理公式图表、专业术语规范与参考文献（如 GB/T 7714）的繁琐对齐。

核心能力与关键步骤

这个技能将长文档生成拆解为严谨的流水线：

• 结构化检索：基于 ima-knowledge，根据用户指定的 kb_id 提取素材。系统会按章节知识点用多个关键词变体检索，并对矛盾的工程参数进行多源交叉印证。
• 大纲确认门（Gate）：在正式动笔前，技能会将原始框架细化为具体的知识点、配图规划与表格设计，交由用户确认后再执行分章撰写。
• 学术规范控制：撰写时要求术语首次出现带全称与缩写，每节遵循“定义→原理→分类→应用→案例→小结”的逻辑闭环。图表采用三线表与章内编号，正文强制要求“如图 X-Y 所示”的行文指引。
• 合规引用与交付：正文使用 [序号] 上标标注，文末自动按 GB/T 7714-2015 顺序编码制生成参考文献表，最后调用 ima-doc 统一字体行距并输出 .docx。

适用边界与注意点

• 素材依赖度高：该技能高度依赖本地 ima 知识库的内容质量。如果知识库缺失关键原理图，需允许其使用 Python（matplotlib）绘制示意图，可能会增加生成时间。
• 联网权限需确认：默认状态下仅使用知识库素材。若需调用搜索引擎补充最新标准或公开资料，需在每次检索前获得用户的明确授权。
• 篇幅限制：默认每章生成 3000 到 6000 字，对于需要深度推导复杂数学公式的教材，可能只提供框架性文字，需要用户后期二次补充。