获客挖掘机

解决什么问题

手动在抖音评论区“淘”客户有两个硬伤：视频太多，人肉翻页翻不完；高意向用户（开口就问“怎么买”、“求带”的那种）混在大量闲聊里，漏一条就是漏一个订单。大模型本身无法访问抖音平台——它看不到实时评论，也拿不到视频数据。本技能要填补的正是这个空白：把抖音公开评论区变成可编程的数据源。

核心工作流

技能是一个两段式流水线，核心是关键词 → 视频 ID → 评论的串联。

步骤 1：关键词搜索视频。 调用 search-cli.js，传入 --keyword（必填，2-50 字）和 --sort 1（按点赞排序，适合竞品截流）。返回结果里最关键的是 aweme_id，用它串联下一步。

步骤 2：拉取评论。 调用 comment-cli.js，--url 直接传步骤 1 返回的 aweme_id 字符串即可，无需拼完整链接，工具会自动识别。每条评论对应一位潜在客户，包含昵称、user_uid、ip_label（地区）、评论文本和点赞数。

步骤 3：筛选高意向客户（可选）。 评论文本命中“求带”、“怎么买”、“多少钱”、“私我”等信号词的用户，就是应优先跟进的对象。

输出字段可映射为客户档案（昵称、ip_label 地域、text 需求），建议整理成 CSV 对接 CRM。辅助入口：post-cli 拉博主全部公开作品；hot-cli 看热榜反推关键词。

适用边界

几个必须清楚的边界：

• 仅抓取公开数据，不含手机号、微信号等隐私字段——这类信息在公开数据源中不存在，不要指望技能能“变出来”。
• 不做登录、私信、关注、点赞等越权操作；仅支持抖音，快手/视频号不在范围内。
• 运行需配置 GUAIKEI_API_TOKEN（在 guaikei.com 申请的只读 token），这是唯一外部依赖。
• 评论数据含用户公开身份信息，使用方需遵守《个人信息保护法》：导出脱敏、限定留存期限、仅限授权场景。
• 数据是实时快照，同一关键词不同时刻结果会不同，这是数据源特性而非 bug。