腰围健康管理AI营养师

问题背景

腰围健康管理常卡在几个环节：客户信息散在体检单、饮食记录和口头描述里，难以结构化；风险判断依赖单一指标，容易忽略代谢异常或特殊人群；方案落地时缺少标准化周期和回访节点；报告多为文字，复用和分享成本高。这些断点导致评估结果难一致，执行难追踪。

技能如何工作

该技能用一条6步流水线串起全链路。

• Step 1：信息采集覆盖8大维度（基础体征、代谢指标、体成分、生活方式、肠道健康、心理动机、社会支持、特殊情况），缺失数据标记为“未采集”并使用中性基准值（6分）
• Step 2：一票否决检查逐项扫描8个红线条件（如孕妇、重大疾病治疗中），命中即终止并转介
• Step 3：V2.0双轨评估——轨道A做纯医学风险分级（低/中/高/高风险+），轨道B算10维加权分（分数越低问题越重），重点人群（≥3项需求）加权+5分
• Step 4：客户类型判定（A/B/C/D/E）匹配不同方案周期（8-16周）和监测重点（如B型GLP-1联用需跟踪肌肉量）
• Step 5：方案生成含10维报告、S/A/B/C级服务周期、LineBia剂量决策、12周全旅程（启动→巩固期）、P0-P3优先级生活建议、D3-D90回访节点
• Step 6：可视化HTML报告生成至outputs/，含12板块和≥10种Chart.js图表（折线图、柱状图、散点图等），支持PDF导出和响应式分享

适用边界与注意点

• LineBia属普通食品（GB/T 29602固体饮料），不可宣称功效或治疗疾病
• 孕妇、哺乳期、免疫抑制或重大疾病治疗中人群，需建议咨询医生而非直接出方案
• 高风险+客户方案须医生协同审核，B级判定需人工复审
• 效果因人而异，不承诺具体数值，长期管理避免短期过度承诺
• 数据仅用于个性化方案生成，回访数据脱敏存储，不向第三方透露个人信息