阿拉丁·AI短剧项目驾驶舱

散乱的AI短剧流水线

制作一部 AI 短剧需要跨越从选题、剧本、视频生成到出海本地化、复盘等 15 道工序。当流水线变长，管理上的脆弱点就会暴露：产物散落在各个目录，没人能确切回答“项目现在处于哪一步”；剧本已迭代到第 3 版，但字幕切片和配音依然基于第 1 版运行；合规还没通过，上架计划却已经开始执行。这种断链、过期和不一致，往往在交付前一刻才暴露。

确定性体检与闭环导航

aladin-drama-hub 是这条流水线的总控台。它不参与创作，而是通过纯本地、离线的只读扫描，识别各环节的契约产物，输出 环节盘点 和 健康体检。核心工作流分三步：

• 扫描盘点：解析项目目录（含 build 等子目录），识别 15 个环节的 done/partial/todo 状态与产物 mtime。
• 五类确定性体检：自动运行 K1-K5 规则——JSON 损坏、新旧契约识别、断链、时序过期、跨产物一致性（如集数是否对齐）。运行 --fix 可对旧契约剧本生成适配文件 _script_genready.json，原文件不会被覆盖。
• 报告与导航：按 100 分制模型（P0/P1/P2）计算健康分，结合 A-D 评级与 READY/BLOCK 门禁，最终产出自包含的 hub_board.html 驾驶舱和 _hub_plan.md 行动清单。

能力边界与设计约束

本技能是严格只读的体检工具，除了 --fix 会新增适配文件外，绝不修改用户数据，也不联网上传任何项目信息。它只核对文件层面的契约健康度，不评判视频或音频内容质量，更不会自动执行下游脚本。它只负责把项目状态还原为可验证的事实，下一步执行什么，由团队决定。