渠道获客漏斗诊断

从「漏斗断了」到「哪一环该背锅」

渠道获客分析常卡在口径上：曝光、点击、到达、留资都有数，但销售说线索不干净，财务说成本口径不对，市场说预算压不下来。排查到一半才发现缺落地页分组、跟进记录或成交回溯，最后只剩一句「转化率偏低」。这个技能用于把渠道、成本和承接数据拉到同一张表里，定位真正的损失点，而不是改一个按钮颜色就交差。

核心能力与执行步骤

• 读取方法卡：references/methodology.md 按请求匹配方法卡，只取当前问题真正需要的一张；
• 前置闸门：references/execution-rules.md 确认输入、事实、假设和前置条件，缺项时明确追问；
• 质量边界：references/quality-boundaries.md 排除不适用渠道、无授权素材和不可交付动作；
• 产出契约：按 references/output-contract.json 与 assets/output-template.md 生成结构化执行件；
• 脚本校验：运行 scripts/validate_output.py --check-output，失败时修正业务内容，不删测试、不放宽规则。

最低交付

• 获客漏斗、数据质量与证据缺口；
• 渠道质量、获客成本与销售承接对照表；
• 问题排序、单变量测试与观察窗口；
• 成本口径、加码条件和止损线。

适用边界与注意点

• 不承诺固定结果，不伪造案例、指标或行业基准；
• 信息不足时区分「已确认事实、保守假设、待验证项、补证日期」，不把假设写成事实；
• 请求无法路由时只追问一个关键问题，不猜测模式；
• 不输出采集身份、原始链接、作者、账号、API Key 或素材出处；
• 机器校验通过只代表结构、具体度与已知风险通过，业务负责人仍需确认适配性。

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