股票分析器
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_3c6cb52e/stock-analyzer-lr-b0u3。
技能介绍
要解决的问题
在把股票分析放进 Agent 工作流时,常见风险是把技能描述成黑盒:不知道它处理的是基础行情解释、技术指标计算,还是交易建议。Stock分析器 的资料把它标为 Simple Skill,领域为 Financial Technical Analysis。这提示使用者应先把它当作一个“技术分析场景的技能入口”,而不是自动下单或完整量化系统。
它如何工作
从 SKILL.md 可见的信息较少,可确认的边界是:
- 技能类型:
Simple Skill,通常意味着能力面较窄,适合做特定任务封装。 - 业务领域:
Financial Technical Analysis,指向股票技术层面的分析,而不是基本面建模、财报解读或组合管理。 - 版本信息:
1.0.0,可作为后续对比兼容性的依据。
如果 Agent 调用它,合理的工作路径是:先接收股票相关输入,再围绕技术分析场景输出解释、判断或提示。由于资料未给出具体指标、数据源和执行逻辑,不能假设它支持回测、实时行情或交易接口。
适用边界
它适合用于:
- 在对话或自动化流程中标记“这是股票技术分析任务”;
- 作为更大 Agent 体系中的一个子技能,与数据获取、风控、展示模块解耦。
不适合直接用于:
- 依赖真实行情或订单执行的链路;
- 需要完整策略、回测报告或投资建议合规审查的场景。
使用场景
- 在投研助手中,把用户关于股票 K 线形态的问题路由到技术分析技能
- 在量化前处理流程中,将股票图表分析需求标记为金融技术分析任务
- 在投研文档生成流程中,调用技能补充股票技术层面的解释字段
- 在 Agent 编排中,将股票趋势判断请求与基本面问答任务分开处理
适合人员
- 负责投研助手的 Agent 工程师,需要把股票技术分析请求从通用问答中拆出来
- 做金融问答机器人的产品经理,需要给技术面问题定义明确技能边界
- 维护 Agent 技能目录的工程师,需要登记一个 Simple Skill 用于股票技术分析
- 构建投研工作流的开发者,需要把技术分析任务与数据获取、风控模块解耦