产业分析专家·AI工作台

要解决的问题

产业分析报告最常见的失败模式，是把行业百科复述一遍再贴上当地地名。读十页"人工智能是第四次工业革命的核心引擎"，最后仍不知道这个片区该发展什么。根本原因在于两条线被割裂了：一条是产业发展自身的规律——技术从哪来、要素往哪聚、链条怎么延、集群如何成、价值在哪跃；另一条是所在区域的真实约束——区位、本底、政策、资源、短板、机会窗口。任何一条线单独讲，都产不出能指导招商与决策的结论。

技能如何工作

这套工作台的处理逻辑是把两条线"拧成一股绳"，再按固定骨架产出。

核心能力：

• 发展规律五问：先讲清产业一般怎么长出来、成熟形态长什么样、关键成功因子是什么
• 区域适配四看：看区位、看本底、看短板、看窗口
• 一句话核心判断：在展开分析前先给出掷地有声的结论，公式为 [区域本底状态] + [缺口] + [跃迁方向]
• 逐产业三段式深拆：① 为什么发展（规律契合 + 区域机会）；② 有什么基础（证据化本底）；③ 还要补强什么（短板→路径→抓手）
• 产业生态体系（2+2+1）：根基产业 + 潜力赛道创造价值，价值放大器 + 产业治理平台放大价值，多维消费兑现价值，形成闭环并落到项目、招商、政策

工作流程分 6 步：

1. 准备资料——区域名称、属地、空间范围、上位规划与政策、资源禀赋、现状产业本底、关注产业方向、目标受众
2. 确认产业清单——按 references/industry-methodology.md 的产业识别矩阵初筛候选产业并与使用者确认
3. 双线研判——对每个产业先讲发展规律、再叠区域特点
4. 一句话判断 + 逐产业深拆——按三段式展开
5. 形成提纲与正文——按 assets/outline-template.md 出提纲，含产业生态体系图、逐产业卡片、短板补强表、重点项目库
6. 产出成果文件——调用 scripts/build_report.py，把结构化 JSON 一键生成 .docx 与 .pptx

质量自检清单强制要求：开篇有一句话核心判断、每个产业从发展规律讲起而非直接列现状、区域基础用面积、楼宇、平台、企业、政策等证据说话、必须有短板补强表与重点项目库。

适用边界与注意点

• 结论精度取决于输入资料质量。只给一张区位图和大致范围可以开工，但正式成果需要补齐属地、规划、本底等字段
• 引用政策与规划前需核对现行有效版本，注明文号或年份
• 产业分析的标准依赖弱于法定规划，如需引用现行产业/空间政策可联网检索，或参照 city-planner 技能的 standards-and-basis.md
• 运行 scripts/build_report.py 需要 python-docx 与 python-pptx 环境
• 产出是咨询语体的产业研究文档，不适合仅需快速浏览的简报场景