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MaxKB 多智能体路由

MaxKB 多智能体路由

AI Agent 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_9aad82af/maxkb-v2。

技能介绍

解决什么问题

在 MaxKB 中同时部署多个智能体时,宿主模型面临一个朴素难题:它不知道平台上有哪些智能体,更不知道当前问题该分派给谁。硬编码路由规则意味着每新增一个智能体就要改一次代码,而靠自然语言描述做判断又缺少统一的调用接口。这个技能把「发现—选择—调用」拆成两个函数,把路由决策权交还给 LLM,宿主程序只负责传参。

核心能力与调用流程

技能提供两个工具函数,配合宿主智能体的 LLM 完成路由与调用:

  • list_agents:无需参数,返回所有已发布智能体的 name 和 desc,以 JSON 数组形式供 LLM 判断选择
  • chat_to_agent:按 LLM 指定的 agent_name 调用对应智能体,传入 question 后返回该智能体的回答

推荐流程是先枚举再调用:

  • 第一步,宿主程序调用 list_agents 拿到智能体清单
  • 第二步,LLM 结合每个智能体的 desc 判断问题归属,选定 agent_name
  • 第三步,调用 chat_to_agent 传入 question 与 agent_name,拿到结构化结果

返回值为 JSON 字符串,包含两个字段:agent_name(实际调用的智能体名称)与 answer(智能体的回答内容)。宿主程序可原样返回回答,也可读取 agent_name 做调用审计。

适用边界与注意点

  • 路由质量取决于 desc 的描述质量:描述含糊的智能体容易被 LLM 误选或漏选,维护清单时应保证描述与实际能力一致
  • 调用前必须配置环境变量:MAXKB_DOMAIN 指定服务地址;认证支持 MAXKB_TOKEN(管理员 API Key)或 MAXKB_USERNAME/MAXKB_PASSWORD 登录凭据,且用户名密码优先于 Token
  • MAXKB_WORKSPACE_ID 默认为 default,多工作空间场景需显式指定
  • 技能只做发现与调用,不做重试、降级或超时控制,这些逻辑需宿主程序自行处理

使用场景

  • 客服工作台接入多个 MaxKB 智能体后,用户提问“这个发票怎么报销”,宿主先用 `list_agents` 拉取清单再由 LLM 选智能体,最后用 `chat_to_agent` 传 `question` 取回回答
  • 多工作空间下不同职能智能体并存,遇到合同审查类问题时按 `desc` 判断归属,调用 `chat_to_agent` 时带上正确的 `agent_name` 与 `question` 拿到专业答复
  • 智能体列表会动态扩缩,新增上线后无需改代码,宿主重新调用 `list_agents` 就能让 LLM 基于最新 `name` 与 `desc` 重新路由
  • 单一入口面向终端用户时,用户只问问题不指定智能体,系统自动完成发现、选择、调用并把 `answer` 返回给客户端

适合人员

  • 正在构建宿主程序或编排平台的开发者,需要在运行时动态发现 MaxKB 智能体并由 LLM 完成路由,而不是硬编码名称和规则
  • 负责维护 MaxKB 实例的运维人员,需要在多个已发布智能体之间建立统一调用入口,并记录实际命中的 `agent_name` 用于审计
  • 企业内同时维护多个部门智能体的内容或平台团队,希望把“问题分派给谁”从人工规则改为基于 `desc` 的模型判断
  • 搭建咨询或客服场景的工程负责人,需要让一次提问即可命中对口智能体,并用 `answer` 字段直接回应用户