源头追踪者

要解决的具体问题

公域获客时，潜在客户往往会在短视频评论区留下“怎么买”“求带”这类高意向信号。但评论散落在海量视频下方，人工翻找既慢又容易漏掉竞品爆款视频里的客户。团队真正需要的不是更多曝光，而是把分散的评论按需求强度筛出来，再以可跟进的格式交给销售。

核心能力与工作步骤

@user_fb71c45d/source-tracker 面向这类线索回收场景，主要围绕抖音公开数据工作：

• 关键词定位：按业务词搜索视频，把需求明确的公开用户从泛流量中分离出来。
• 竞品截流：批量获取对标账号作品的评论，从竞品粉丝中识别可转化线索。
• 评论挖掘：筛选“怎么买”“求带”等高意向表达，整理成结构化线索数据。
• 热榜借势：拉取抖音实时热榜，配合热点内容做切入，获取自然流量入口。
• 线索导出：搜索、作品、评论等结果会写入 logs 目录，生成 JSON 文件，便于对接 CRM 或销售跟进。

典型路径是：输入关键词或对标账号 → 获取视频与评论 → 过滤高意向表达 → 导出结构化日志。运行需要 GUAIKEI_API_TOKEN，支持 Node.js 环境，Windows、Mac、Linux 均可执行。

适用边界与注意点

只处理抖音公开数据，不抓取私密或隐藏内容。该技能不替代内容投放和私域承接，适合作为前端线索筛选工具。使用前需自行合规评估，仅限个人或团队内部分析，不要违规分发数据。搜索结果为空时，建议更换更常见关键词，或将 --time 设为 0 查看全部时间范围。