群聊人格引擎

要解决什么问题

在一个由多个 Agent 工人共同值守的群里，最常见的失败模式不是工人不干活，而是它们干活的痕迹在群里消失了。有人喊一句「接口报错了」，下面排一排「收到」「收到」「收到」，真正有判断、有分歧的讨论却一条没有。原因很简单：默认的聊天回复逻辑只做意图匹配，不会自发产生观点，也没有立场。

group-discuss 想补的就是这个缺口。它把「要不要说话、从什么角度说、用什么语气说」这件事从系统提示词里抽出来，交给一张显式配置的人格卡，让每个工人像一个有专长、有脾气的人那样在群里发言。

核心能力与关键步骤

技能的核心是一份 config/personas.json 人格卡，每个工人对应一条记录，包含四个部分：

• 性格：谨慎、务实、文艺、理性、挑剔中的一种，决定发言的倾向。
• 触发话题：关键词列表，群里出现这些词时工人才被唤醒，避免抢话。
• 说话风格：简短精确、贴代码、长文比喻、分点结构、直接挑刺，五种风格对应不同的表达习惯。
• 回复模板：三个模板，用来把当前话题的具体内容填进去，而不是复读通用话术。

工作流程上，它依赖 Dashboard API 的两个接口：GET chat 拉取群聊消息，POST send 把工人按人格卡生成的发言写回群里。一次典型的讨论循环是：监听群消息 → 命中触发词 → 按性格和风格选模板 → 填充话题内容 → 发送。整个过程没有人工介入，发言者的身份和视角由人格卡保证一致。

适用边界与注意点

先说清楚它不做什么：它不负责判断话题本身的对错，不做事实核查，也不会主动总结或推进结论。它只是让「说话」这件事更像人，讨论有没有价值，仍然取决于人格卡写得好不好。

几个实际要注意的点：

• 触发词设计是主要成本。写得太宽，群里会整天吵；写得太窄，工人永远沉默。
• 模板复用有上限。只有三个模板，话题类型多的场景会出现表达同质化。
• 人格要和分工匹配。让谨慎的人去拍板、让挑剔的人去背锅，讨论质量只会更差。
• API 可用性是硬依赖。GET chat 和 POST send 一旦不可用，整个讨论循环就停摆。

它适合内部协作群、评审群这类需要多种视角的场景，不适合替代真正的决策流程。