丝绒星空记忆管家

解决什么具体问题

当你的 CLAUDE.md 越来越长，却发现模型反而开始无视它时，问题往往不在上下文窗口大小，而在于指令密度与放置位置。研究显示，当指令达到 500 条时，即使是最强模型的遵守率也会跌至 68%，且系统性偏向序列靠前的内容。

该技能围绕 CLAUDE.md / 记忆契约 这一抓手，帮你把不写就会导致模型做错事的经验精准沉淀下来。你不用手写复杂的记忆层级，也不必时刻盯着维护——它能替你把规则放对层、写得准，并确保各层体检不腐烂。

核心能力与关键步骤

技能提供一套完整的生命周期管理，而不是一次性的冷启动：

• Generate（生成）：探测 package.json 等文件确认技术栈后，套用最贴近的模板并做减法。优先包含命令偏好、明确禁区与工作方式，剔除代码能自行推断的架构罗列。
• Audit（体检）：运行 scripts/scan.py 和 scripts/audit.py 扫描全仓。它能指出超长的段落、疑似凭证（key/password）、失效的 @import 以及空泛规则，并给出具体的修改建议。
• Evolve（进化）：在会话收尾或发现反复纠正时，将教训提炼为候选规则。你可以运行 scripts/memory_digest.py 从 auto-memory 中挖掘模式，经过准入门槛筛选后，以最小 diff 写入 CLAUDE.md。
• Orchestrate（编排）：针对 monorepo，通过 scripts/introspect.py 预测某次编辑会触发哪些记忆层，并用 scripts/locate.py 确定就近的修改目标。

适用边界与注意点

• 契约非硬约束：CLAUDE.md 只是建议性上下文，模型多数情况遵守但不保证。禁止 rm -rf 或禁止 push main 等硬约束，必须使用 PreToolUse hook 实现。
• 凭证零容忍：脚本若检测到明文凭证，只会提示“应移到 .env”，绝不在报告中复述原值。
• 人在环确认：技能拒绝自动改写记忆。任何写入或删除操作前，都会先展示 diff 等待你的确认。
• 短即是灵：根文件理想状态应控制在 60 行以内，硬上限 200 行。超出部分应拆分到 .claude/rules/ 或通过 glob 懒加载。