经营决策罗盘
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技能介绍
解决什么问题
经营分析最常见的失败不是指标算错,而是各说各话:财务按利润表讲,HR 按 KPI 讲,业务按 GMV 讲,最后经营分析会变成数据吵架会。另一个问题是方法论散落在 IMA、知识库和公众号文章里,读完了依然没有一套能直接填数、出预警、出报告的体系。
这个技能把散落的指标、模型和方法论文献整理成一套可复用的分析体系,并同时交付两份互为表里的产物:Excel 公式化模型和 Word 决策框架报告。
核心能力
- Excel 分析模型(14 工作表):黄色单元格是输入区,其余靠公式自动算出
30+ 指标、杜邦分解、本量利敏感性、现金流三表、人效指标、8 维经营质量评分和 10 盏风险预警灯。 - Word 决策框架报告:方法论 + 三视角解读 + 落地建议 + 版本一致性说明,和 Excel 的「说明」页逐条对应。
- CFO / HRD / GM 三视角:CFO 看利润含金量、盈利质量和资产质量;HRD 看人效 10 公式与
CSF → KPI → 业务动作 → 责任人的绩效地图;GM 看战略解码、五流一致和六条稳健可持续红线。 - 行业适配指引:制造、零售、专业服务、SaaS、工程各有侧重。
工作流程
- 按
time_wording时间窗口综合知识源,提炼指标字典、模型清单和三视角要点。 - 把指标归入盈利、营运、偿债、成长、成本人效五大维度。
- 搭建 15 个基础模型工具箱并做行业适配。
- 用
scripts/build_model_excel.py和scripts/extend_model_excel.py生成 Excel,再用scripts/validate_v3.py端到端重算校验。 - 用
python-docx生成报告,需要同步版本修复时调用scripts/append_v3_word.py。 - 用上市、非上市、亏损周期三类真实样本做压力测试,按
references/v3_defects.md修复缺陷。
适用边界与注意点
- 脚本是本次产出的骨架,需要复制到目标工作区后按需调整输入输出文件名和演示数据,不是即装即用的成品。
- 8 项缺陷红线(亏损负基数守卫、估值盈利为正闸门、现金流红灯亏损豁免、评分卡联动实际指标、经营报表模式、空白=灰缺失、期间年/季开关、低基数 NM 守卫)不可删除或弱化。
openpyxl写公式不写缓存值,LibreOffice headless转 xlsx 的求值结果不可靠,验证必须走formulas库。- 千元与亿元换算容易多零少零(1 千元 = 0.00001 亿元),指标「编号列」与实际行号也容易错位,提取时要按
ROW取列。 - Excel 和 Word 必须同版本,每次模板迭代后都要同步。
- 模型输出是讨论的起点,不替代管理层对战略和合规的判断。
使用场景
- 企业需要从零搭建经营分析体系,输出可填数的Excel模型和配套决策报告
- 已有财务分析模型需用真实样本压力测试,修复缺陷并保证双交付物一致
- 管理层要求从CFO、HRD、GM三视角解读经营数据,形成统一决策依据
- 针对不同行业(制造/零售/SaaS)需要适配经营分析指标与模型工具箱
适合人员
- 企业财务分析人员:需要搭建可复用的经营分析模型,统一财务与业务指标口径
- HR负责人:需要将人效指标与绩效体系结合,输出关键绩效地图
- 总经理/经营管理层:需要多视角经营分析报告,辅助战略解码与决策
- 咨询顾问:需要快速生成行业适配的分析框架,支持客户经营诊断