技能介绍

要解决的问题

Web3 项目的投资研究往往散落在多个信息源里：链上数据在浏览器，社区讨论在 Discord 和 X，团队背景要翻 Twitter 和 LinkedIn，代币经济模型又散落在白皮书和各类公告中。手动整理这些信息，既容易遗漏关键证据，也难以形成可复现的结论。投研报告最头疼的不是没数据，而是数据散落、口径不一、引用无法追溯。

核心能力与工作流程

这个技能围绕 Web3 投研调查报告 的生成展开，核心流程大致分三步：

信息归集：从公开渠道抓取与项目相关的资料，包括团队信息、融资记录、代币分配、社区活跃度等维度，统一整理成结构化素材。
交叉验证：对关键事实做交叉核对，比如融资金额是否与公告一致、团队履历是否与公开信息吻合，避免单一来源造成的偏差。
报告产出：将验证后的信息组织成一份完整的调查报告，覆盖项目概况、风险提示与关键结论，方便直接归档或分享。

适用边界与注意点

这个技能处理的是 公开信息整理与报告撰写，不涉及链上数据实时拉取，也不做投资建议。使用时要注意两点：一是投研结论的时效性很强，链上状态和市场情绪变化很快，报告生成后需要人工确认关键数据是否仍然有效；二是涉及项目方有意隐藏的信息（如未公开的代币解锁计划），纯公开渠道的调查无法覆盖，结论应保留适当的不确定性。