定价AI助手

要解决的问题

定价不是拍脑袋。同一个产品，面对不同的渠道结构、投放策略和目标客群，价格带该怎么定？这些问题散落在渠道策略、投放节奏和 marketing 组合里，缺乏一个稳定、结构化的讨论入口。很多团队在做定价相关决策时，要么依赖个人经验，要么东拼西凑找零散资料，结论缺少依据，后续复盘也无从下手。

定价AI助手 把这类讨论收敛成一个固定入口：用户给出具体需求，助手按统一流程输出可参考的建议。

核心能力

• 理解需求：先解析用户提出的定价相关诉求，识别背后的场景——是新品定价、渠道价格体系，还是投放相关的定价咨询。
• 分析与生成：在需求明确后，围绕定价、渠道、投放等上下文进行分析，生成针对性内容。
• 组织结果：把分析结果整理成结构清晰的输出，便于直接阅读或转发给相关同事。
• 输出建议：给出专业、实用的建议，并对必要的参考做标注，方便用户自行核实。

工作流

该技能的执行路径写得很明确：步骤1-理解需求 → 步骤2-分析生成 → 步骤3-组织结果 → 步骤4-输出建议。这意味着它不是一次性生成一个答案，而是先确认你要什么，再分析，再组织，最后落到建议上。

触发方式也很直接：当用户提到 定价、渠道、投放、marketing 这类关键词时，技能即被激活。

适用边界

• 它是咨询与建议型助手，输出的是方案和参考，不是自动执行系统，不能直接修改你的定价或投放后台。
• 信息不足时，它会礼貌追问；如果问题超出定价相关范围，它会明确说明，而不是硬答。
• 建议中的参考标注需要用户自行判断与验证，不应被视为最终决策依据。