渠道AI助手

要解决的问题

渠道运营常卡在几件事：投放前缺少统一判断，素材、预算和人群之间的优先级说不清；执行中各渠道规则不同，容易把一次咨询当成完整方案；复盘时又拿不到可追溯的参考，建议常常变成拍脑袋。这类问题不是模型不够聪明，而是缺少一个能把需求、约束和输出结构连起来的助手。

技能如何工作

@kunlungrowth/kg-mkt60-039 是面向 marketing 场景的渠道AI助手。它通过触发词 渠道、投放、营销、marketing 识别需求，再把用户的输入整理为渠道相关问题。

核心能力包括：

• 理解需求：区分目标是获客、转化、留存还是复盘。
• 分析生成：结合用户提供的渠道、预算、人群和阶段，形成针对性建议。
• 组织结果：按背景、方案、动作和参考四个层次输出。
• 输出建议：给出可执行步骤，并标注必要的参考来源。

标准工作流是：理解需求 → 分析生成 → 组织结果 → 输出建议。输入是用户的具体需求，输出是针对性解决方案。示例交互为：用户说 帮我在渠道方面...，助手返回相关解决方案，而不是泛化回答。

适用边界

适合渠道策略讨论、投放问题拆解、营销活动咨询和方案组织。如果信息不足，它会礼貌追问；如果问题超出渠道与营销范围，它会明确说明。它不承诺自动生成投放物料，也不替代实际账户权限和真实投放数据。复杂决策仍需要结合具体业务、历史数据和平台规则复核。