技能介绍

解决什么问题

手动在社交平台上找红人，最头疼的不是"找不到"，而是"找不准"和"分不清真假"。你很难在一个页面里同时比较粉丝量、互动率、内容垂直度和品牌安全性，而且手动复制创作者资料到表格里既慢又容易遗漏。更麻烦的是，你明明已经建过名单了，过几天又把同一个红人当成新发现。

核心能力与工作流

这个技能把发现过程拆成六个步骤，每一步都有对应的模板。它不依赖实时 API，完全基于你提供的 niche、平台范围、粉丝区间、互动下限和排除条件来推理，所以不需要先配置一堆工具就能跑起来。

定义搜索条件：把品牌、目标、预算和硬性/软性参数固定下来
执行搜索：通过标签、相似账号、竞品提及和平台原生发现路径找候选
初筛：按粉丝、互动、活跃度和品牌安全过滤，标记红旗
建立档案：为每位通过筛选的创作者填表，包含基础信息、指标、受众和初步匹配分
生成报告：汇总统计、平台分布、三层 shortlist 和下一步建议
沉淀洞察：记录 niche 内容趋势和竞品饱和情况

结果写入 memory/influencer/influencer-discovery/YYYY-MM-DD-.md，值得入册的创作者会以一行更新的形式追加到 memory/creators/candidates.md，只有当同一个创作者积累 3 条以上更新时才建议交给 creator-registry 建档。

数据边界

YouTube 是唯一能直接读到真实指标的平台：通过 scripts/connectors/youtube.py 传入 @handle，能拿到订阅数、总播放量和最近视频的互动数据，需要免费的 YOUTUBE_API_KEY。YouTube、TikTok、X 的 oEmbed 接口不需要 key，但只返回标题、作者和缩略图，不包含粉丝数或互动量。粉丝规模和互动率这类数据要么来自你提供的导出，要么标记为 ~~influencer database 占位，由后续连接器补齐。