BMI 体脂秤用户模拟器

这个技能解决什么问题

很多体脂秤或健康问答系统只准备过“BMI 是什么意思”“标准范围是多少”这类标准知识题，但真实用户会问到个人数据、趋势、异常数值、多意图混在一起的问题。测试时如果缺少这些语料，很容易漏掉解析、归因和异常处理环节。@user_47234387/bmi3 的做法不是直接回答医学或健康建议，而是先扮演体脂秤用户，生成 26 个以上现实问题，覆盖科普、个性化和异常场景。

核心能力与工作方式

• 严格触发：只在用户输入完全是 BMI 时启动，体重、脂肪、什么是BMI 等关联词或包含式提问不触发。
• 问题生成：先模拟体脂秤用户，再按问题本质分类，而不是按字面形式分类。
• 科普类问题：包括指标测量、定义、范围、意义、偏高偏低原因、保健，以及热点话题和风控类问题，例如涉及疾病诊断或用药边界的提问。
• 个性化问题：覆盖数据查询、结果判断、趋势对比、归因、改善建议、实际应用和同龄人对比。
• 异常问题：包括缺失主题/主体/时间、多意图、主体异常、时间异常、数据异常和单位异常。
• 泛化与输出：对可泛化的问题生成同义问法，并用 Python 脚本输出 CSV，字段包含一级分类、二级分类、问题内容、泛化出的问题，最后返回文件路径。

适用边界

这个技能生成的是用户问题语料，不是医学建议或诊断工具。它适合用来测试 BMI 问答、体脂秤客服和健康助手，但需要配合免责声明，引导用户咨询专业医疗人员。对于严重健康问题的上下文，技能本身并不提供判断能力；CSV 生成也依赖当前 Python 环境和文件写入权限。