技能介绍

混合水平班级的作业设计困境

在常规教学中，教师常面临班级学生水平参差不齐的问题。如果统一布置相同难度的作业，往往导致基础薄弱的学生“吃不了”，而学有余力的学生“吃不饱”。这种缺乏梯度的任务设计，不仅难以准确评估不同层次学生的知识掌握情况，也容易挫伤学生的学习积极性。edu-layered-homework 技能正是为了解决这一具体的教学工程问题而设计，旨在通过结构化的提示词工作流，自动生成具有清晰难度梯度的差异化作业。

核心能力与生成逻辑

该技能的核心在于将自然语言输入转化为标准化的 LayeredHomework 工件。其工作流严格遵循以下步骤：

解析输入：首先提取用户输入的 KnowledgePoint（包含学科、年级、难度 1-5 等字段）以及目标学生水平。
三档判定：根据难度系数将作业划分为三个层级。基础档（难度 1-2）侧重概念巩固与直接应用，题量 5-8 题；提高档（难度 3）引入变式与逆向设问，侧重迁移应用，题量 4-6 题；拓展档（难度 4-5）则包含开放探究与真实情境题，题量 2-4 题。
逐档生成：每一档都会输出明确的 target（训练目标）、items（包含题目、答案、难度和知识点标注）以及 suggest（适用学生画像）。
下游衔接：生成的 LayeredHomework 并非孤立存在，其 kp 字段可回灌学情分析，拓展档内容还能直接对接 ReviewSheet 生成复习提纲，或交由 edu-homework-grader 进行自动化批改。

适用边界与注意事项

虽然该技能能够有效处理复杂的分层作业设计，但它并非万能。首先，它不适用于单一难度、无需分层的随堂练习，强行分层反而会增加认知负荷。其次，输入的 KnowledgePoint 定义必须清晰，如果知识点边界模糊，生成的题目可能会出现三档内容交叉重复的问题。最后，技能产出的 suggest 仅作为教师布置作业的参考，最终的学情判断仍需结合学生的实际作答数据（如 GradeReport 和 MistakeRecord）进行动态调整。