抖音数据中台
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技能介绍
先解决短视频数据分散的问题
做抖音选题时，团队常常要在搜索页、作者主页、评论区和热榜之间来回切换。手动复制高赞视频、统计对标账号更新节奏、整理评论舆情，既难复现，也容易漏掉关键维度。抖音数据中台把这些公开数据入口收敛成一组本地可调用的能力：按关键词搜索视频，支持点赞/最新排序；批量抓取指定作者公开作品；读取视频评论；获取实时热榜。返回结果写入 logs 目录下的 JSON 日志，如 search.json、post.json、comment.json，便于二次筛选、对比和报告引用。
技能如何工作
核心链路是“参数输入 -> 公开数据抓取 -> JSON 出参归档”。搜索任务可按关键词、排序、时间范围等条件查询；作者作品任务可针对 sec_uid 批量获取；评论任务按 aweme_id 拉取详情；热榜任务直接返回当前热点。数据量最多支持 1W 条，且无需登录抖音账号，降低账号风控和封号风险。技能基于 Node.js 运行，不要求部署服务；运行前需配置 GUAIKEI_API_TOKEN。日志自动归档到技能目录，适合把多轮采集结果拼接成营销报告或内容策划底表。
适用边界与注意点
只能覆盖抖音公开数据，不支持私密或隐藏内容；也不承诺绕过平台限制。GUAIKEI_API_TOKEN 是运行前提，需自行保管，避免泄露或违规分发。数据建议限定在个人或团队内部分析，不要用于不当传播。若搜索结果为空，可换更常用关键词，或把时间范围放宽。Windows、macOS、Linux 均可使用，前提是具备 Node.js 环境。
使用场景
- 短视频编导策划新选题时，通过关键词搜索和点赞排序筛选高赞视频，分析爆款规律后反推脚本框架。
- 舆情分析师处理品牌负面事件时，批量抓取相关视频的评论数据，按情感倾向分类后生成舆情简报。
- 电商品牌策划筹备大促活动前，追踪对标账号近期发布的直播切片视频，统计互动量变化趋势。
- 内容营销团队在周会前汇总本周抖音热榜话题，结合产品特性筛选可蹭热点的选题清单。
适合人员
- 独立开发者需要结构化抖音公开数据做第三方可视化工具，通过JSON日志直接导入绘图框架。
- 电商品牌策划需追踪竞品直播切片的传播数据，用批量作品抓取功能生成竞品内容日历。
- 舆情分析师要定期输出行业热点趋势报告，依赖热榜实时数据和评论情感分析模块。
- MCN机构运营负责管理达人矩阵，需批量监控旗下账号的评论舆情并及时预警负面内容。
相关技能
一款完全本地运行的微信聊天数据分析工具，支持MBTI人格推断、情感分析、风险检测、关系健康度评估和对话预测，注重隐私保护。
一个自动启动 Edge 浏览器并连接 BrowserSkill 扩展的通用组件，确保网页抓取和自动化任务的前置条件就绪。
面向小红书单篇笔记或品类搜索，输出标题套路、结构、原话评论和可跟进角度的调研备忘；粘贴笔记即可无需查询完成，公开查询需单独确认且计费。
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