郭亿易全平台商品比价

解决的问题

电商运营常面临多平台价格同步、促销价格核算和采购定价分析等场景。当同一SKU在淘宝、京东、拼多多等多个渠道上架时，人工收集和比对价格不仅耗时，还容易遗漏限时折扣或活动价。价格波动、历史趋势和跨平台差异难以快速量化，导致调价决策滞后或库存策略偏差。

工作原理

该技能通过结构化流程完成跨平台价格比较，核心能力包括：

• 多平台数据采集：调用price_fetcher模块从目标平台获取商品当前售价、促销标签和库存状态，数据以JSON格式标准化返回。
• 结构化价格对比：对齐SKU、规格和平台字段，计算price_diff（价差）、discount_rate（折扣率）和stock_status（库存状态）。
• 时间序列分析：生成price_history时间戳数组，支持7d/30d周期波动统计，输出volatility_score（波动分值）。
• 报告输出：生成包含价格差异、时间序列和波动率的Markdown报告，支持导出CSV或PDF格式。

关键步骤：

1. 输入参数配置：指定商品ID/URL、目标平台列表和分析周期（如30d）。
2. 数据拉取与清洗：过滤无效价格（如已下架商品），处理缺失值。
3. 差异计算：基于price_diff公式max_price - min_price生成价差矩阵。
4. 报告生成：按平台分组输出，包含最低价平台、最高价平台和平均波动率。

适用边界与注意事项

• 不自动下单或改价：仅提供分析，不执行交易或修改外部平台价格。
• 数据依赖公开接口：若平台限制爬取或接口变更，可能导致数据缺失，需定期验证price_fetcher可用性。
• 价格时效性：以采集时刻为准，不追踪实时变化，建议结合price_history判断趋势。
• 外部变量未覆盖：不处理运费、优惠券叠加等复杂场景，需额外配置规则。
• 合规使用：遵循目标平台数据使用条款，避免高频请求触发风控。