医药企鹅-市场洞察

要解决的具体问题

医药市场部每天面对海量外部医学资讯、医保政策更新与竞品上市动态。一个市场经理可能上午刚收到某竞品新适应症获批的消息，下午就要对照着几百页的行业报告做市场趋势分析，同时还要复盘刚回收的医生处方习惯调研表。

问题不在于信息太少，而在于缺少结构化处理：竞品动态散落在不同渠道，报告核心观点靠人工摘抄，医生调研的多维数据（科室、处方品种、剂量）难以快速交叉分析。当你需要一份可提交给管理层的周报或洞察建议时，时间往往已经耗在数据清洗和排版上。

核心能力与工作流

@org-gfymbxku/wmqy-pharma-mkt-insight 把这套流程拆成三个明确的子场景，每个场景对应固定输入和输出。

• 竞品动态监控：设置关注的竞品清单，技能会定期汇总其学术活动、医保动态、新适应症获批，自动生成竞品情报周报（.md）。
• 行业报告解读：上传医药市场报告（PDF/Word/文本），技能提炼核心观点、市场规模、增长趋势，输出结构化解读文档。
• 医生调研分析：上传调研数据（CSV/Excel），技能执行 python scripts/analyze.py --output result.json 进行量化分析（支持趋势、排名、对比等统计类型），再通过 python scripts/render.py --format html --output report.html 渲染交付。

工作流设计得很直白：先明确场景与输入，然后组织内容，对量化数据跑分析脚本，最后渲染成 .md 或 .html 交付。这意味着你可以把重复的数据透视和报告排版工作交给代码，让 AI 专注于提炼洞察。

适用边界与合规要求

本技能的输出仅供内部决策参考。医药行业受严格监管，涉及患者隐私、商业合规（反商业贿赂、GSP/GMP、数据合规）与广告宣传限制。

• 竞品情报周报可用于内部市场策略讨论，但不得直接作为对外推广依据。
• 医生调研分析报告反映的是群体行为模式，不能等同于个体医疗建议。
• 所有对外材料（推广、招投标、注册、合同）必须经相应资质人员复核，走合规审批流程，且不得含有未经证实的疗效或合规承诺。

如果你需要的是一个能快速消化信息、生成内部参考文档的助手，这个技能值得一试；但如果你打算用它直接产出对外合规文件，建议在工作流中保留人工复核环节。