重大危险源安全评估

解决什么问题

《危险化学品重大危险源监督管理暂行规定》和 GB 18218-2018 落地之后，安全评价人员面临一堆重复但容错率极低的活儿：先判断某个生产或储存单元到底构不构成重大危险源（Σq/Q ≥ 1），再按 R=α·Σ(β·q/Q) 算出级别，接着做个人风险等值线和社会风险 F-N 曲线，最后把结果排版成符合技术报告规范的 Word 文档。手工查临界量、算系数、画图、调格式，任何一个环节出错都可能让报告返工，甚至结论作废。这个 skill 把整套流程脚本化，数值计算与报告排版交给程序，评估人员只需要提供现场数据。

核心能力

• 辨识与分级：内置 85 项临界量数据（references/critical_values.md），支持按化学品名称/CAS 直接匹配，表1 未列明的化学品按危险类别取临界量；逐单元计算 S 和 R，输出一级到四级结论。
• 定量风险评价（QRA）：计算事故发生可能性与危害程度，生成个人风险等值线图和个人/社会风险判定结论，β/α 系数、R 阈值与可容许风险标准全部固化在数据表中。
• 风险可视化：脚本自动绘制两张 PNG——个人风险等值线图、社会风险 F-N 曲线图。
• 报告自动生成：以 Markdown 模板填充后，scripts/report_docx.py 转换为排版规范的 .docx：A4 版式、宋体小四正文、黑体分级标题、全边框表格、图表自动编号、封面与目录域。

工作流程

1. 第0步 主动问询：skill 不会凭空假设数据，会按问询清单分模块索要单位基本情况、地理位置与自然条件、化学品及设备清单（含 q 值）、周边 500m/1000m 防护目标、安全设施与应急措施。
2. 辨识与分级：调用 scripts/calc.py --identify 和 --grade，输入 JSON 清单即可得到结论。
3. 风险分析与绘图：计算 QRA 指标，matplotlib 出图（无中文字体时自动回退英文标签，数值不受影响）。
4. 报告编制：填充 assets/sample_report.md 模板 → 运行 report_docx.py → 交付 .docx 与两张 PNG。

适用边界

• 数据合规是硬约束：β、α、R 阈值、可容许风险标准必须与内置数据表一致，不得自行修改。
• 一级/二级重大危险源且涉及毒性气体、爆炸品或液化易燃气体时，skill 的计算结果只能作为预评估或代拟依据，最终须由有资质机构出具 QRA 报告。
• 报告"结论"章节必须对个人/社会风险可接受程度给出明确判断，不能回避。
• 地方评估程序存在差异，具体流程需参照用户所在地的地方标准执行。