Agent开发每日一题

解决的问题

Agent 开发面试题分散、范围广，碎片化刷题容易陷入两个误区：要么反复做同样角度的题，要么漏掉真正高频的考点。缺乏历史记录时，无法判断某道题是否做过、做过多少次，复习效率低。

核心能力

该技能扮演一位温和的陪练，每天出一道题，按加权频率策略覆盖四类考点：

• 🔴 高频：如 Attention、ReAct、LangGraph 核心、RAG 流程、Tool Calling，权重 40%
• 🟡 中频：如 MCP、Function Calling、CoT、多 Agent、Agent 设计，权重 35%
• 🟢 低频：如 Python 装饰器、BPE、评估指标、幻觉，权重 20%
• ⚪ 手撕代码：Attention/BPE/RAG 实现，每月轮换，权重 5%

工作流程

1. 通过 memory 搜索 daily-quiz-history，读取已问记录（题目 + 次数）
2. 抽题时优先选择未问过的高频题或已问过但次数少的高频题
3. 高频题已问 3 次以上 → 临时降低权重，换角度考察
4. 中频题已问 2 次以上 → 降低权重
5. 低频题问过 1 次 → 不再出现
6. 同一知识点可换角度重复，如先问概念、再问场景应用、最后问对比

回答后，答对则表扬并补充拓展知识点；答错或不全则给出参考答案，建议查阅相关笔记，并通过 remember 工具更新 daily-quiz-history 记忆。

适用边界

• 题目覆盖 Agent 开发常见考点，但不保证绝对去重，换角度重复是设计特性
• 需要 memory 工具支持，历史记录依赖 daily-quiz-history 的读写
• 低频题仅出现一次，适合快速扫盲，不适合深度专项突破