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星财富AI - 港美股专业投研分析

星财富AI - 港美股专业投研分析

行业专业 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-qoa1dr8y/fintrust-deep-research。

技能介绍

解决什么问题

港美股个股研究常散落在报价、财报、评级、新闻和网页之间。人工整理容易漏源、口径不一致,也很难把公司基本面、估值、行业格局、机构观点与最新催化剂稳定组织成同一份可预览的研报。

技能如何工作

  • 主路径固定:命中深度研究、估值、财报、机构评级或同行对比等意图后,技能围绕单只标的完成整份研究,不靠模型记忆拼答案。
  • 数据编排:先做标的解析,再通过 MCP 研究剧本拉取公开数据,并用 westock-data、neodata-financial-search 与网页检索补洞。
  • 本地渲染:图表通过 ECharts 本地填模生成,不依赖外链;最终在会话工作区输出 HTML 研报,并给出可打开的绝对路径。

使用边界

  • 仅适合投资研究分析,不输出买卖指令,也不替代实时报价。
  • 首次使用需完成 FINTRUST_API_KEY 激活校验;Key 未通过前会停止取数、成文与出图。
  • 数据以多源交叉优先;单源且非关键指标可能不写,避免用空壳章节凑全面。

使用场景

  • 在看 AAPL 季度财报时,把营收、利润、现金流、机构评级与目标价整理成一份 HTML 研报。
  • 研究腾讯 00700 时,对比它和 3 家同业的估值、行业景气与竞争格局,输出可预览报告。
  • 评估 usAAPL 的护城河、催化剂和风险信号,把多源数据整理成结论先行的深度分析。
  • 用户问 AAPL 是否值得研究时,将其转写为基本面、估值、风险和催化剂的客观分析。

适合人员

  • 港美股投研分析人员:需要把个股基本面、估值和机构观点整理成可交付的 HTML 研报。
  • 买方研究助理:要在财报季后快速拆解营收、利润、现金流和催化剂,输出结论先行材料。
  • 行业研究员:需要把公司、同业、行业景气和竞争格局放在一起做多源交叉分析。
  • 投资运营人员:要把评级、目标价、做空/资金信号整理成可预览的研究文档。