定价AI助手

要解决的问题

定价决策往往散落在投放复盘、渠道沟通和个人经验里。团队缺少一个统一入口，能把"这次到底该怎么定价"讲清楚，于是同一类问题反复试错。更麻烦的是，需求描述常常含糊——用户只说"帮我在定价方面"，既没说品类，也没说渠道结构，导致后续分析无从下手。

它如何工作

定价AI助手 不负责替你拍板，而是把模糊的定价诉求拆成可执行的步骤：

• 理解需求：识别用户处于哪种场景——新品定价、渠道分销、投放出价还是调价复盘。信息不足时会先礼貌追问，而不是硬猜。
• 分析生成：围绕用户给的变量（成本结构、竞品价格、目标利润率）生成候选方案，并标注必要的参考依据。
• 组织结果：把方案整理成结构化的条目，方便团队直接讨论或交给下游流程使用。
• 输出建议：给出针对性结论，同时明确哪些地方需要人工确认。

触发词为 定价、渠道、投放、marketing。输入是用户的具体需求，输出是一套针对性解决方案，而不是通用模板。

适用边界与注意点

• 它处理的是决策辅助，不接入实时行情接口，也不会自动下单或改价。
• 涉及合规、合同条款等超出营销与定价范围的问题时，会直接说明边界并建议转给相应角色。
• 建议质量高度依赖输入质量。如果只给出"帮我定价"而不说明品类与渠道，得到的回复也只能是通用方向。
• 涉及多个部门或多方利益时，需要把约束条件讲清楚，否则结论容易失真。