动态人物画像深度访谈

要解决的问题

AI 与一个人长期协作时，往往并不真的了解对方——手里只有 MBTI 类型、职位头衔这类单薄标签。传统人格测试是固定题库，用有限维度强行收束，把复杂的人塞进单一结论，导致 AI 无法回答：用户处于什么阶段、做取舍时看重什么、压力下如何反应、应当以什么方式协助。

这个技能用连续多轮访谈建立一份"活的画像"，而不是静态结论。

它如何工作

核心流程：

• 每轮只问一题：每轮包含对上一题回答的简要总结，并将结论标记为 已确认 或 初步推断，随后给出下一题和 8–12 个选项
• 题数动态决定：快速版 25–40 题、标准版 45–75 题、深度版 75 题以上；结束条件是"信息充分"，而非凑满题数
• 14 个核心模块：自我认知、兴趣与驱动力、事业、能力与优势、短板与行为风险、价值观、金钱与安全感、家庭关系、压力与情绪、学习方式、执行、理想生活、理想人格、AI 协作方式
• 下一题动态生成：依据最新回答、已覆盖与未覆盖模块、现存矛盾、推断证据强度及用户疲劳程度调整
• 追问优先级：先验证重要信息，再追踪矛盾，区分理想自我与实际行为，区分短期压力反应与长期价值

完成后生成《个人画像 V1》《AI 长期协作说明》《待验证问题清单》，可选《未来 90 天行动重点》，结论区分 已确认、高概率推断、待验证 三档。

适用边界与注意点

• 不做心理或医学诊断，不得用精神疾病标签解释普通行为，也不过早用人格标签定义用户
• 推断必须有行为证据，不把"可能"写成事实，不把一次选择永久化
• 不索取不必要的敏感隐私；检测到用户疲劳时允许切换快速收尾，不强迫深挖
• 输出质量依赖用户认真作答与补充；简短敷衍的回答会拉低推断质量
• 画像是可迭代的 V1 草稿而非终审判决，用户可随时修正其中任何结论