团队管理助手

解决小团队管理的“无抓手”问题

基层管理者常面临工具过重或完全缺失的窘境。Excel 缺乏自动提醒，定制系统开发成本高，导致项目目标（OKR）悬在空中，任务跟进靠口头询问，周报和复盘流于形式。“管理助手”是为这类场景设计的 Agent 技能，它把项目管理逻辑封装进工作目录，通过自然语言交互驱动团队协作，无需部署独立服务。

核心能力与交互机制

1. 意图驱动的引导式流程

技能通过识别口语化指令（如“加个任务”、“做周计划”）自动匹配流程。它采用分步引导机制：例如创建项目时，先确认目标，自动生成 OKR 建议，确认后再拆解任务并分配责任人，避免一次性抛出长表单导致用户流失。

2. 基于脚本的数据持久化

所有数据存储在本地 manager/ 目录，结构如下：

• config.json：团队基础配置
• tasks.json：任务与进度数据
• members/：成员技能档案与绩效

读写操作完全依赖 scripts/ 目录下的工具：

• project_ops.py：核心任务管理与 daily-focus 分析
• meeting_ops.py：会议与复盘存档
• report_ops.py：周报生成
• member_ops.py：人员成长与绩效记录

3. 轻量级智能建议

在任务分配环节，脚本会读取成员技能画像（skills.strong、taskPreference）给出匹配建议，并提示工作量风险。子任务拆解遵循“1 周内可完成”的颗粒度原则，周计划则依据截止日期和优先级筛选本周任务。

适用边界与注意点

• 适用场景：初创团队、工作室或项目制小组的日常运营。
• 执行环境：需通过脚本在本地文件系统运行，不支持云端协作或实时多端同步。
• 交互限制：建议生成依赖 LLM 能力，极端复杂项目可能需要手动修改生成的 OKR 或任务列表。