薪酬与考核委员会框架

这个技能解决什么问题

薪酬与考核委员会的会议筹备是一项「低频但高风险」的工作：高管薪酬方案要过董事会、股东会多道关口，涉及议案起草、决议记录、披露口径、董监高义务核对等一连串事项。任何一个环节漏项，轻则返工，重则决议效力被质疑。问题在于，这些治理动作分散在《公司法》、公司章程、监管规则和内部制度里，靠人脑记忆或临时翻找，很难保证完整性和一致性。

z-compensation-committee 把这类工作沉淀为一套可执行的框架：给定一个公司治理场景，它能输出结构化的流程框架与事项清单，告诉你「这类会议通常要准备哪些议案、核对哪些文件、注意哪些边界」。

核心能力与工作方式

• 场景识别：触发词覆盖董事会、监事会、股东会筹备，以及议案决议、监督履职、治理文件、董监高义务等典型治理场景。
• 清单生成：调用 scripts/run.py 读取 data/checklist.json，按场景生成对应的框架或清单，而不是泛泛的回答。
• 结构化输出：结果附带适用边界与免责说明，明确哪些内容需要专业判断兜底。
• 本地化处理：用户数据（会议材料、决议、董监高信息、治理文件）写入技能目录下的 data/ 相对路径，纯本地存储，不上云、不外传。

工作流分四步：先明确用户场景与目标（会议、文件、监督还是义务），再运行脚本生成框架，然后输出结构化建议，最后落盘数据到本地。

适用边界与注意点

• 这是框架与清单辅助工具，不替代专业判断、法律意见与官方流程；涉及公司法、章程、决议效力、信息披露时，以最新法律法规、监管规则和公司章程为准。
• 红线：不替代律师/法务、不替代审计；重大议案、关联交易、披露、诉讼等场景，应引导专业机构审核。
• 不编造具体的法律比例、金额或表决数字，一切以章程与上位法为准。
• 治理文件与董监高信息高度敏感，遵循最小化收集、本地存储原则。
• 涉及内幕信息时，只提供管控框架，绝不鼓励泄露未公开敏感信息。
• 适用于董事会/监事会/股东会及专门委员会的框架梳理、清单生成与提醒辅助；不适用于法律代理、专业审计、工商代办或替代治理系统。