腾讯云慧眼稠密人脸关键点分析
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @tencent-adm/tencentcloud-faceid-analyzedenselandmarks。
技能介绍
解决什么问题
在人脸对齐、五官分析和形状建模场景里,普通 5 点或 68 点关键点往往不够用。开发者需要更细的轮廓坐标来描述眉毛、眼睑、嘴唇内外边界、鼻子、下巴和中轴线。这个技能把腾讯云人脸识别的 AnalyzeDenseLandmarks 接口包装成可直接调用的能力,输入一张人脸图片,输出各部位的高密度关键点。
技能如何工作
- 支持
Base64图片字符串或图片URL两种输入;提供本地路径时可自动编码。 - 可指定检测模式:返回所有人脸或仅面积最大的人脸,最多支持 5 张人脸。
- 可开启图片旋转识别,适合拍摄角度不稳定的场景。
- 返回结构化 JSON,字段覆盖
LeftEye、RightEyeBrow、MouthOutside、MouthInside、Nose、LeftPupil、RightPupil、CentralAxis、Chin等部位。
适用边界与注意点
- 图片需为 PNG、JPG、JPEG 或 BMP,GIF 不支持;Base64 后不超过 5MB。
- 分辨率有上限:JPG 长边不超过 4000px,其他格式长边不超过 2000px,短边不小于 64px。
- 该接口面向人脸关键点定位,不直接输出年龄、性别、情绪等属性,也不替代活体检测。
- 使用需要准备腾讯云 API 密钥,并遵守图片合规与隐私要求。
使用场景
- 在制作虚拟特效前,从照片提取眉毛、眼睛、嘴唇和鼻子的稠密轮廓点,供后续跟踪使用。
- 在人脸对齐流程中,用中轴线、眼睛和下巴关键点计算旋转与平移参数,校正歪斜照片。
- 在多用户照片检测页,对上传图返回最多五张脸的内唇、外唇、鼻线和眼线轮廓,用于绘制标注框。
- 在人脸形状分析任务里,把额头、下巴、左右眼袋和嘴唇内外边界坐标导出,供算法团队做特征统计。
适合人员
- 负责人脸对齐模块的视觉算法工程师,需要中轴线和眼睛、下巴关键点来校正歪斜照片。
- 维护标注平台的后端工程师,需要从上传图提取眉毛、嘴唇、鼻子轮廓点并生成标注框。
- 做人脸形状特征统计的研究人员,需要导出额头、下巴、眼袋和内外唇边界坐标。
- 集成腾讯云 IAI 接口的应用工程师,希望把图片 URL 或 Base64 直接转成结构化关键点 JSON。