岗位技能缺口学习路径

解决的问题

面对一份目标岗位的 JD，很多求职者和转行者都会卡在几个具体环节上：不知道 JD 里哪些是硬性要求、哪些只是加分项；不清楚自己和岗位之间到底差了多少；即使知道差距，也很难判断应该先补什么、再学什么。这个 Skill 针对的就是这类"岗位需求理解不清、学习路径规划混乱"的问题。

它不依赖模糊的经验判断，而是把 个人技能清单 与 目标岗位 JD 放进同一个结构化流程中逐项比对，输出可执行的分阶段学习路径，而不是一句"建议你多学点 Python"式的空泛建议。

工作原理

使用前需要收集三类输入：个人专业背景、现有技能清单（含掌握程度）、目标岗位 JD 原文。信息缺失时会主动追问，不会在输入不全的情况下直接产出分析。

核心处理流程分为六步：

1. JD 技能拆解：逐句扫描 JD，提取所有技能关键词，按 🔴 必备、🟡 优先、🟢 加分三类标注要求程度
2. 缺口比对：将个人技能与 JD 需求逐项匹配，标注 ✅ 已具备 / ⚠️ 部分匹配 / ❌ 缺失，并给出缺口程度
3. 路径规划：按缺口优先级分为"紧急补缺 → 巩固提升 → 拓展加分"三个阶段，每阶段明确学习内容与建议方式
4. 资源推荐：为每个缺口技能指明资源类型（在线课程 / 官方文档 / 实战项目 / 书籍 / 社区）与推荐方向
5. 发展建议：输出岗位匹配度评估、1-3 个月短期目标、3-6 个月中期目标及长期路径
6. 收尾确认：询问是否需要针对某项技能深入展开

输出全部以表格呈现，每个模块的职责单一，便于直接对照执行。

适用边界与注意点

这个 Skill 有几个明确的约束：不编造薪资数字、不虚构招聘需求量、不给出可能失效的具体课程链接，只推荐资源类型和平台方向。技能需求严格基于 JD 原文，不会臆测 JD 未提及的要求。

学习时间均为参考值，需根据个人节奏调整。涉及学历不匹配时会如实指出并给出补救建议，不会回避。如果用户只有岗位名称而没有 JD，会引导其从招聘平台获取真实文本后再分析，而不是凭空假设岗位要求。