健康看板编辑助手
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_245cfdf4/health-dashboard-editor
技能介绍
为什么需要它
维护个人健康看板时,编辑风险远高于「把数据填进去」这件事本身。化验指标需要长期对比,data.json 和 HTML 模板会随记录不断膨胀;一旦字段口径漂移、历史被覆盖,或近千行模板被整体重写,修复成本会迅速超过重新整理 Excel。本技能的核心不是替你看报告,而是用一套固定纪律约束编辑过程,并在破坏发生前拦住错误。
它如何工作
- 数据更新:新增指标前先确认名称、单位与参考区间是否与历史一致,再写入
data.json,保留时序记录。 - 校验前置:更新前后都运行
validate_data.py,确认indicators、dates、records结构完整,0 错误才继续。 - 看板拼接:
assemble.py从index_template.html生成index.html,构建前自动备份到_backups/,失败时可用--rollback TIMESTAMP恢复。 - 综合巡检:
health_check.py检查数据结构、页面完整性、备份新鲜度与部署 URL 可达性,异常写入_alerts/。 - 快速起步:
bootstrap.py可在 30 秒内生成目录、demo 数据和深色主题模板;也可直接复制starter-kit.md中的三份文件搭建最小项目。
适用边界
- 必须使用
DeepSeek-V4-Pro(超高思考强度),不使用 Auto 模式,否则长模板编辑容易出现术语与口径漂移。 - 模板保持单文件结构稳定,只做最小改动;不整体重写 DOM 或脚本。
- 看板依赖应本地化,避免外网 API;
gen_lab_reports.py为可选脚本。 - 不绑定固定路径或私有知识库,部署与同步由用户自行配置;健康数据只保存在用户自己的环境。
使用场景
- 收到血常规截图后,需要把指标提取进 data.json 并生成可交互看板
- 已有多次化验记录,新增报告时要保持参考区间与历史口径一致
- 改完模板后担心结构被破坏,需要校验并从快照回滚
- 首次搭建项目,需要生成最小数据源、页面模板和可执行脚本
适合人员
- 个人健康记录维护者:想把化验单截图持续转成可对比的看板
- 前端或脚本维护者:需要安全修改近千行模板并保留回滚能力
- 关注数据质量的工程师:希望每次写入 data.json 前后都有校验
- 重视隐私的用户:希望指标只进入自己的知识库且尽量离线